Python-numpy – Página 105

Genere números aleatorios a partir de la distribución uniforme usando NumPy

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Los números aleatorios son los números que no se pueden predecir lógicamente y en Numpy contamos con el módulo llamado módulo aleatorio que nos permite trabajar con números aleatorios. Para generar números aleatorios a partir de la distribución uniforme, utilizaremos el método random.uniform() del módulo aleatorio. Sintaxis: numpy.random.uniform(low = 0.0, high = 1.0, size = … Continue reading «Genere números aleatorios a partir de la distribución uniforme usando NumPy»

¿Cómo comparar dos arrays NumPy?

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Aquí nos centraremos en la comparación realizada con NumPy en arrays . La comparación de dos arrays NumPy determina si son equivalentes al verificar si todos los elementos en cada índice correspondiente son iguales. Método 1: generalmente usamos el operador == para comparar dos arrays NumPy para generar un nuevo objeto de array. Llame a … Continue reading «¿Cómo comparar dos arrays NumPy?»

numpy.random.shuffle() en python

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Con la ayuda del método numpy.random.shuffle() , podemos obtener el posicionamiento aleatorio de diferentes valores enteros en la array numpy o podemos decir que todos los valores en una array se mezclarán aleatoriamente. Sintaxis: numpy.random.shuffle(x) Retorno: Devuelve la array numpy reorganizada. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.shuffle() … Continue reading «numpy.random.shuffle() en python»

Cambiar el tipo de datos de la array numpy dada

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

En esta publicación, veremos las formas en que podemos cambiar el dtype de la array numpy dada. Para cambiar el dtype del objeto de array dado, usaremos la numpy.astype()función. La función toma un argumento que es el tipo de datos de destino. La función admite todos los tipos genéricos y tipos de datos integrados. Problema … Continue reading «Cambiar el tipo de datos de la array numpy dada»

Numpy ufunc | Funciones universales

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Las funciones universales en Numpy son funciones matemáticas simples. Es solo un término que le dimos a las funciones matemáticas en la biblioteca Numpy. Numpy proporciona varias funciones universales que cubren una amplia variedad de operaciones. Estas funciones incluyen funciones trigonométricas estándar, funciones para operaciones aritméticas, manejo de números complejos, funciones estadísticas, etc. Las funciones universales … Continue reading «Numpy ufunc | Funciones universales»

Python | Reemplace el valor negativo con cero en la array numpy

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Dada la array numpy, la tarea es reemplazar el valor negativo con cero en la array numpy. Veamos algunos ejemplos de este problema. Método #1: Método Ingenuo # Python code to demonstrate # to replace negative value with 0 import numpy as np ini_array1 = np.array([1, 2, -3, 4, -5, -6]) # printing … Continue reading «Python | Reemplace el valor negativo con cero en la array numpy»

Analizando el precio de venta de autos usados usando Python

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Hoy en día, con el avance tecnológico, las técnicas como el aprendizaje automático, etc. se están utilizando a gran escala en muchas organizaciones. Estos modelos suelen trabajar con un conjunto de puntos de datos predefinidos disponibles en forma de conjuntos de datos. Estos conjuntos de datos contienen información pasada/anterior sobre un dominio específico. Es muy … Continue reading «Analizando el precio de venta de autos usados usando Python»

numpy.random.randn() en Python

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

La función numpy.random.randn() crea una array de forma específica y la llena con valores aleatorios según la distribución normal estándar . Si se proporcionan argumentos positivos, randn genera una array de forma (d0, d1, …, dn), llena de valores flotantes aleatorios muestreados a partir de una distribución “normal” (gaussiana) univariante de media 0 y varianza … Continue reading «numpy.random.randn() en Python»

Diferencia entre el método remodelar() y redimensionar() en Numpy

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Los métodos numpy.reshape() y numpy.resize() se utilizan para cambiar el tamaño de una array NumPy. La diferencia entre ellos es que reshape() no cambia la array original sino que solo devuelve la array modificada, mientras que el método resize() no devuelve nada y cambia directamente la array original. Ejemplo 1: Usar reformar() Python3 # importing … Continue reading «Diferencia entre el método remodelar() y redimensionar() en Numpy»

numpy.poly() en Python

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

La función numpy.poly() en la Secuencia de raíces del polinomio devuelve el coeficiente del polinomio. Sintaxis: numpy.poly(seq) Parámetros: Seq: secuencia de raíces de las raíces polinómicas, o una array de raíces. Retorno: array 1D que tiene coeficientes del polinomio desde el grado más alto hasta el más bajo. c[0] * x**(N) + c[1] * x**(N-1) … Continue reading «numpy.poly() en Python»