En esta publicación, veremos las formas en que podemos cambiar el dtype de la array numpy dada. Para cambiar el dtype del objeto de array dado, usaremos la numpy.astype()función. La función toma un argumento que es el tipo de datos de destino. La función admite todos los tipos genéricos y tipos de datos integrados. Problema … Continue reading «Cambiar el tipo de datos de la array numpy dada»
Las funciones universales en Numpy son funciones matemáticas simples. Es solo un término que le dimos a las funciones matemáticas en la biblioteca Numpy. Numpy proporciona varias funciones universales que cubren una amplia variedad de operaciones. Estas funciones incluyen funciones trigonométricas estándar, funciones para operaciones aritméticas, manejo de números complejos, funciones estadísticas, etc. Las funciones universales … Continue reading «Numpy ufunc | Funciones universales»
Dada la array numpy, la tarea es reemplazar el valor negativo con cero en la array numpy. Veamos algunos ejemplos de este problema. Método #1: Método Ingenuo # Python code to demonstrate # to replace negative value with 0 import numpy as np ini_array1 = np.array([1, 2, -3, 4, -5, -6]) # printing … Continue reading «Python | Reemplace el valor negativo con cero en la array numpy»
Hoy en día, con el avance tecnológico, las técnicas como el aprendizaje automático, etc. se están utilizando a gran escala en muchas organizaciones. Estos modelos suelen trabajar con un conjunto de puntos de datos predefinidos disponibles en forma de conjuntos de datos. Estos conjuntos de datos contienen información pasada/anterior sobre un dominio específico. Es muy … Continue reading «Analizando el precio de venta de autos usados usando Python»
La función numpy.random.randn() crea una array de forma específica y la llena con valores aleatorios según la distribución normal estándar . Si se proporcionan argumentos positivos, randn genera una array de forma (d0, d1, …, dn), llena de valores flotantes aleatorios muestreados a partir de una distribución “normal” (gaussiana) univariante de media 0 y varianza … Continue reading «numpy.random.randn() en Python»
Los métodos numpy.reshape() y numpy.resize() se utilizan para cambiar el tamaño de una array NumPy. La diferencia entre ellos es que reshape() no cambia la array original sino que solo devuelve la array modificada, mientras que el método resize() no devuelve nada y cambia directamente la array original. Ejemplo 1: Usar reformar() Python3 # importing … Continue reading «Diferencia entre el método remodelar() y redimensionar() en Numpy»
La función numpy.poly() en la Secuencia de raíces del polinomio devuelve el coeficiente del polinomio. Sintaxis: numpy.poly(seq) Parámetros: Seq: secuencia de raíces de las raíces polinómicas, o una array de raíces. Retorno: array 1D que tiene coeficientes del polinomio desde el grado más alto hasta el más bajo. c[0] * x**(N) + c[1] * x**(N-1) … Continue reading «numpy.poly() en Python»
A veces necesitamos encontrar la suma de los elementos diagonales Superior derecha, Superior izquierda, Inferior derecha o Inferior izquierda. Numpy nos brinda la posibilidad de calcular la suma de diferentes elementos diagonales utilizando los métodos numpy.trace() y numpy.diagonal() . Método 1: Encontrar la suma de elementos diagonales usando numpy.trace() Sintaxis: numpy.trace(a, offset=0, axis1=0, axis2=1, dtype=Ninguno, … Continue reading «Calcule la suma de los elementos diagonales de una array NumPy»
En este artículo, analicemos cómo convertir una lista y una tupla en arrays usando NumPy. NumPy proporciona varios métodos para hacer lo mismo. hablemos de ellos Método 1: Usar numpy.asarray() Convierte la entrada en una array. La entrada puede ser listas de tuplas, tuplas, tuplas de tuplas, tuplas de listas y ndarray. Sintaxis: numpy.asarray( a, … Continue reading «¿Cómo convertir una lista y una tupla en arrays NumPy?»
Con la ayuda del método numpy.random.exponential() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución exponencial y devolver la array numpy de muestras aleatorias utilizando este método. distribución exponencial Sintaxis: numpy.random.exponential(escala=1.0, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias de la array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.exponential() … Continue reading «numpy.random.exponential() en Python»