En este artículo, usaremos la función cond() del paquete NumPy para calcular el número de condición de una array determinada. cond() es una función del módulo de álgebra lineal en el paquete NumPy. Sintaxis: numpy.linalg.cond(x, p=None) Ejemplo 1: Número de condición de la array 2X2 Python3 # Importing library import numpy as np # … Continue reading «Calcule el número de condición de una array dada usando NumPy»
A veces necesitamos combinar arrays 1-D y 2-D y mostrar sus elementos. Numpy tiene una función llamada numpy.nditer(), que proporciona esta función. Sintaxis: numpy.nditer(op, flags=Ninguno, op_flags=Ninguno, op_dtypes=Ninguno, order=’K’, casting=’safe’, op_axes=Ninguno, itershape=Ninguno, buffersize=0) Ejemplo 1: Python3 # importing Numpy package import numpy as np num_1d = np.arange(5) print(«One dimensional array:») print(num_1d) num_2d = np.arange(10).reshape(2,5) … Continue reading «Combinación de una array NumPy de una y dos dimensiones»
Veamos las diversas formas de encontrar el valor máximo y mínimo en NumPy 1d-array. Método 1: usar las funciones numpy.amax() y numpy.amin() de la biblioteca NumPy. numpy.amax(): esta función devuelve el máximo de una array o el máximo a lo largo del eje (si se menciona). numpy.amin(): esta función devuelve el mínimo de una array … Continue reading «¿Cómo encontrar el valor máximo y mínimo en NumPy 1d-array?»
Veamos el programa para encontrar el valor absoluto de elementos de la array NumPy. Para realizar esta tarea, estamos utilizando la función numpy.absolute() de la biblioteca NumPy. Esta función matemática ayuda a calcular el valor absoluto de cada elemento de la array. Sintaxis: numpy.absolute(arr, out = None, ufunc ‘absolute’) Retorno: Una array con el valor … Continue reading «¿Cómo calcular el valor absoluto de los elementos de la array NumPy?»
numpy.squeeze()La función se usa cuando queremos eliminar entradas unidimensionales de la forma de una array. Sintaxis: numpy.squeeze(arr, eje=Ninguno) Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada. eje : [Ninguno o entero o tupla de enteros, opcional] Selecciona un subconjunto de las entradas unidimensionales en la forma. Si se selecciona un eje con una entrada de forma mayor … Continue reading «numpy.squeeze() en Python»
NumPy o python numérico es una biblioteca popular para la manipulación de arrays. Dado que las imágenes son solo una array de píxeles que llevan varios códigos de color. NumPy se puede usar para convertir una array en una imagen. Además de NumPy, usaremos PIL o Python Image Library, también conocida como Pillow, para manipular … Continue reading «Convierta una array NumPy en una imagen»
En este artículo, vamos a aprender cómo eliminar los valores de Nan de una array determinada. Los valores de man son aquellos valores que no tienen un valor específico asociado o son diferentes del tipo de valores que se utilizarán en la array declarada. Básicamente, hay dos enfoques que funcionan de la misma manera, solo … Continue reading «¿Cómo eliminar los valores de NaN de una array NumPy determinada?»
numpy.save()La función se utiliza para almacenar la array de entrada en un archivo de disco con extensión npy (.npy). Sintaxis: numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) Parámetros: archivo : : Archivo o nombre de archivo en el que se guardan los datos. Si el archivo es una string o una ruta, se agregará una extensión .npy al … Continue reading «numpy.guardar()»
En este artículo, vamos a conocer el enfoque más ingenuo y eficiente para recortar una imagen sin usar ningún módulo adicional. El módulo numpy es una biblioteca de Python que se utiliza para trabajar con arrays y grandes conjuntos de datos. Python no tiene ningún soporte nativo para arreglos, a diferencia de otros lenguajes de … Continue reading «¿Cómo recortar una imagen usando el módulo Numpy?»
La función numpy.logspace() devuelve espacios de números de manera uniforme en un intervalo de escritura en una escala logarítmica. Sintaxis: numpy.logspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, base = 10.0, dtype = None) Parámetros: -> start : [float] start(base ** start) of interval range. -> stop : [float] end(base ** stop) of interval range -> … Continue reading «numpy.logspace() en Python»