La función numpy.logaddexp2() se usa para calcular el logaritmo de la suma de las exponenciaciones de las entradas en base 2. Esta función es útil en el aprendizaje automático cuando las probabilidades calculadas de eventos pueden ser tan pequeñas como para exceder el rango de números de coma flotante normales. En tales casos, se puede … Continue reading «numpy.logaddexp2() en Python»
Con la ayuda del np.char.endswith()método, podemos obtener la array booleana cuando los valores terminan con un carácter particular pasado en el np.char.endswith()método. Sintaxis: np.char.endswith()Retorno: Retorna la array booleana cuando los valores terminan con un valor. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.char.endswith()método, podemos obtener la array booleana cuando coincide con … Continue reading «Python | Método Numpy np.char.endswith()»
numpy.ravel_multi_index()La función convierte una tupla de arrays de índices en una array de índices planos, aplicando modos de límite al índice múltiple. Sintaxis: numpy.ravel_multi_index(multi_index, dims, mode = ‘raise’, order = ‘C) Parámetros: multi_index: [tupla de array_like] Una tupla de arrays de enteros, una array para cada dimensión. dims: [tupla de enteros] La forma de la … Continue reading «función numpy.ravel_multi_index() | Python»
La función numpy.tile() construye una nueva array repitiendo array – ‘arr’, la cantidad de veces que queremos repetir según las repeticiones. La array resultante tendrá dimensiones max(arr.ndim, repeticiones) donde, repeticiones es la longitud de las repeticiones. Si arr.ndim > repeticiones, reps se promociona a arr.ndim anteponiéndole unos 1. Si arr.ndim < repeticiones, las repeticiones se … Continue reading «numpy.tile() en Python»
numpy.ipmt(rate, nper, pv, fv, when = ‘end’): Esta función financiera ayuda al usuario a calcular el valor del pago según el interés solamente. es decir, devuelve la parte de interés. Parámetros : rate : [escalar o (M, )arreglo] Tasa de interés como decimal (no porcentaje) por período nper : [escalar o (M, )arreglo] periodos compuestos … Continue reading «numpy.ipmt() en Python»
np.legadd()El método se usa para agregar una serie de Legendre a otra. Devuelve la suma de dos series de Legendre c1 + c2. Sintaxis: np.legadd(c1, c2)Parámetros: c1, c2: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de series de Legendre ordenados de menor a mayor. Retorno: [ndarray] Array que representa la serie de Legendre de su suma. Código … Continue reading «Python | Método numpy np.legadd()»
Veamos cómo obtener los números de fila de una array numpy que tiene al menos un elemento mayor que un valor X especificado. Por lo tanto, para realizar esta tarea usaremos las funciones numpy.where() y numpy.any() juntas. Sintaxis: numpy.where(condición[, x, y]) Devuelve: [ndarray o tupla de ndarrays] Si se especifican tanto x como y, la … Continue reading «Obtenga números de fila de la array NumPy que tiene un elemento mayor que X»
Con la ayuda del Numpy numpy.ndarray.__or__()método, podemos obtener los elementos que son OR por el valor que se proporciona como parámetro en el numpy.ndarray.__or__()método. Sintaxis: ndarray.__or__($self, value, /) Retorno: auto|valor Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que cada elemento es o por el valor que se pasa como parámetro en el ndarray.__or__()método. # import … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__or__()»
La función numpy.asfortranarray() se usa cuando queremos convertir la entrada en una array que se presenta en orden Fortran en la memoria. La entrada incluye escalar, listas, listas de tuplas, tuplas, tuplas de tuplas, tuplas de listas y ndarrays. Sintaxis : numpy.asfortranarray(arr, dtype=None) Parámetros : arr : [array_like] Datos de entrada, en cualquier forma que … Continue reading «numpy.asfortranarray() en Python»
numpy.ma.clump_masked()La función devuelve una lista de sectores correspondientes a los grupos enmascarados de una array 1-D. Sintaxis: numpy.ma.clump_masked(arr) Parámetros: arr: [ndarray] Una array enmascarada unidimensional. Retorno: [lista de cortes] La lista de cortes, uno para cada región continua de elementos enmascarados en arr. Código #1: # Python program explaining # numpy.ma.clump_masked() function # importing … Continue reading «función numpy.ma.clump_masked() | Python»