np.legvander3d()El método se utiliza para devolver la array de Vandermonde de grados y los puntos de muestra x, y y z. Sintaxis: np.legvander3d(x, y, z, deg)Parámetros: x, y, z: [ array_like ] Array de puntos. El dtype se convierte en float64 o complex128 dependiendo de si alguno de los elementos es complejo. Si x es … Continue reading «Python | Método Numpy np.legvander3d()»
numpy.polyint(p, m) : Evalúa la antiderivada de un polinomio con el orden especificado. m antiderivada ‘P’ del polinomio ‘p’ satisface Parámetros: p: [array_like o poly1D] los coeficientes polinómicos se dan en orden decreciente de potencias. Si el segundo parámetro (raíz) se establece en Verdadero, los valores de array son las raíces de la ecuación polinomial. … Continue reading «numpy.polyint() en Python»
En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.any() | Python»
Con la ayuda del numpy.isnat()método, podemos obtener el valor booleano como verdadero si la fecha definida en un np.datetime64()método no es una hora usando numpy.isnat()el método. Sintaxis: numpy.isnat()Retorno: Retorna el valor booleano si no se encuentra el tiempo. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar numpy.isnat()el método, podemos obtener el valor … Continue reading «Python | método numpy.isnat()»
numpy.exp2(array, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None): esta función matemática ayuda al usuario a calcular 2**x para todos los elementos de la array. Parámetros: array: [array_like] Array de entrada u objeto cuyos elementos necesitamos probar. out: [ndarray, opcional] Array de salida con las mismas dimensiones que … Continue reading «numpy.exp2() en Python»
np.legfromroots()El método se utiliza para generar una serie legendre con raíces dadas. Sintaxis: np.legfromroots(roots)Parámetros: raíces: [array_like] Secuencia de entrada que contiene las raíces. Retorno: [ndarray] array 1-D de coeficientes de la serie legendre. Código #1: # Python program explaining # numpy.legfromroots() method # importing numpy as np # and numpy.polynomial.legendre module as geek import … Continue reading «Python | Método Numpy np.legfromroots()»
La función numpy.core.defchararray.startswith() devuelve una array booleana que es True donde el elemento de string comienza con un prefijo; de lo contrario, es False. Sintaxis: numpy.core.defchararray.startswith(arr, prefix, start = 0, end = None) Parámetros: arr : [similar a una array de str o unicode] similar a una array de str. prefijo: [str] String de entrada. … Continue reading «Operaciones con strings numéricas | comienza con() función»
Con la ayuda del np.chebsub()método, podemos obtener la resta de dos series de Chebyshev usando el np.chebsub()método. Sintaxis: np.chebsub(s1, s2)Retorno: Devuelve una array después de la resta. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.chebsub()método, podemos obtener la resta de dos series de chebyshev usando este método. # import numpy import … Continue reading «Python | Método numpy np.chebsub()»
numpy.ndarray.copy()devuelve una copia de la array. Sintaxis: numpy.ndarray.copy(order=’C’) Parámetros: orden: Controla el diseño de la memoria de la copia. ‘C’ significa orden C, ‘F’ significa orden F, ‘A’ significa ‘F’ si a es contigua en Fortran, ‘C’ en caso contrario. ‘K’ significa hacer coincidir el diseño de a lo más cerca posible. Código #1: # … Continue reading «numpy.ndarray.copy() en Python»
numpy.core.defchararray.count(arr, sub, start=0, end=None)es otra función para realizar operaciones de string en numpy. Devuelve una array con el número de ocurrencias no superpuestas de substring sub en el rango de principio a fin. Parámetros: arr : array_like de str o unicode. sub: [str o unicode] La substring que se buscará. inicio: [int, opcional] La ubicación … Continue reading «operaciones de string numpy | función contar()»