En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.argmin() | Python»
Con la ayuda del Numpy matrix.argmax()método, podemos encontrar el valor de índice del elemento máximo en la array dada que tiene una o más dimensiones. Sintaxis: matrix.argmax() Retorno: Número de índice de retorno del elemento máximo en la array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que con la ayuda del matrix.argmax()método podemos encontrar el … Continue reading «Python | Numpy array.argmax()»
Veamos cómo repetir todos los elementos de la array dada de strings 3 veces. Ejemplo : Entrada: [‘Akash’, ‘Rohit’, ‘Ayush’, ‘Dhruv’, ‘Radhika’] Salida: [‘AkashAkashAkash’, ‘RohitRohitRohit’, ‘AyushAyushAyush’, ‘DhruvDhruvDhruv’, ‘RadhikaRadhikaRadhika’] Usaremos el método numpy.char.multiply(a, i) para esta tarea. numpy.char.multiply(a, i) Sintaxis: numpy.char.multiply(a, i) Parámetros: a : array de str o unicode i : número de veces que … Continue reading «Repita todos los elementos de una array de strings NumPy»
numpy.logical_xor(arr1, arr2, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_xor’): esta es una función lógica y ayuda al usuario a descubrir el valor de verdad de arr1 XOR arr2 elemento-sabio. Ambas arrays deben tener la misma forma. Parámetros: arr1: [array_like] Array de entrada. arr2: [array_like] Array de entrada. … Continue reading «numpy.logical_xor() en Python»
Con la ayuda del np.lagfit()método, podemos obtener el ajuste de mínimos cuadrados de la serie de Laguerre de datos dados usando el np.lagfit()método. Sintaxis: np.lagfit(x, y, deg)Retorno: Devuelve el ajuste por mínimos cuadrados de la serie de Laguerre a los datos. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.lagfit()método, podemos obtener … Continue reading «Python | Método numpy np.lagfit()»
numpy.ndarray.setfield()función Poner un valor en un lugar específico en un campo definido por un tipo de datos. Coloque val en el campo de a definido por dtype y comience con los bytes de compensación en el campo. Sintaxis: numpy.ndarray.setfield(val, dtype, offset=0) Parámetros: val: [objeto] Valor que se colocará en el campo. dtype: [objeto dtype] Tipo … Continue reading «Función Numpy ndarray.setfield() | Python»
Con la ayuda del método numpy.ndarray.__le__() de Numpy , podemos encontrar qué elemento en una array es menor o igual que el valor que se proporciona en el parámetro. Le devolverá una array numpy con tipo booleano que solo tiene valores True y False . Sintaxis: ndarray.__le__($self, valor, /) Retorno: self<=valor Ejemplo #1: En este … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__le__()»
En esta función numpy.core.defchararray.splitlines() , cada elemento de arr devuelve una lista de las líneas del elemento, rompiéndose en los límites de línea. Sintaxis: numpy.core.defchararray.splitlines(arr, keepends = Ninguno) Parámetros: arr : [tipo array de str] Dado tipo array de string. keepends : [bool, opcional] Los saltos de línea no se incluyen en la lista resultante … Continue reading «Operaciones con strings numéricas | funcion lineas divididas()»
En este artículo, busquemos la contracción de Tensor con la convención de suma de Einstein en Python. método numpy.einsum() La suma de Einstein es una convención de notación para simplificar fórmulas, como las sumas de vectores, arrays y tensores generales. El método numpy.einsum() de la biblioteca NumPy se usa para encontrar la contracción de Tensor … Continue reading «Contracción de tensor con la convención de suma de Einstein usando NumPy en Python»
En este artículo, veremos cómo evaluar un polinomio tridimensional en los puntos (x, y, z) con una array 4D de coeficientes utilizando NumPy en Python . método polinomial.polyval3d Estamos utilizando la función polynomial.polyval3d() presente en el módulo NumPy de python con el propósito de evaluar un polinomio tridimensional en los puntos x, y y z. … Continue reading «Evalúe un polinomio 3-D en los puntos (x, y, z) con una array 4D de coeficiente usando NumPy en Python»