La inversa de una array existe solo si la array no es singular, es decir, el determinante no debe ser 0 . Usando determinante y adjunto, podemos encontrar fácilmente el inverso de una array cuadrada usando la siguiente fórmula, if det(A) != 0 A-1 = adj(A)/det(A) else «Inverse doesn’t exist» Ecuación matricial dónde, A -1 … Continue reading «Cómo invertir una array usando NumPy»
En este artículo, discutiremos cómo trazar una distribución normal sobre un histograma usando Python. Primero, discutiremos los gráficos de histograma y distribución normal por separado, y luego fusionaremos ambos gráficos. Histograma Un histograma es una representación gráfica de un conjunto de puntos de datos dispuestos en un rango definido por el usuario. Similar a un … Continue reading «¿Cómo trazar la distribución normal sobre el histograma en Python?»
En Python, NumPy tiene una serie de funciones de biblioteca para crear la array y ¿dónde está una de ellas para crear una array a partir de las condiciones satisfechas de otra array? numpy.where() Sintaxis: numpy.where(condición[, x, y]) Parámetros: condición: cuando es verdadero, produce x, de lo contrario, produce y. x, y : Valores entre … Continue reading «¿Cómo usar NumPy where() con múltiples condiciones en Python?»
Con la ayuda de la numpy.matrix.I()función podemos obtener el inverso multiplicativo del mismo tamaño que el de nuestra array dada. Sintaxis: numpy.matrix.I() Devuelve: [objeto de array] Si self no es singular, ret es tal que ret * self == self * ret == np.matrix(np.eye(self[0, :].size) all return True. Return multiplicative inversa de la array dada. … Continue reading «Array numpy. Función I | Python»
Con la ayuda del np.assert_approx_equal()método, podemos obtener el error de aserción si dos elementos no son iguales hasta dígitos significativos usando el np.assert_approx_equal()método. Sintaxis: np.assert_approx_equal(actual, desired, significant)Retorno: Retorna el error de aserción si dos valores no son iguales. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.assert_approx_equal()método, podemos obtener el error … Continue reading «Python | Método Numpy np.assert_approx_equal()»
Con la ayuda del np.lagvander2d()método, podemos obtener la array Pseudo-Vandermonde de una array dada que tiene un grado que se pasa como parámetro usando el np.lagvander2d()método. Sintaxis: np.lagvander2d(x, y, deg)Parámetros: x, y: [ array_like ] Array de puntos. El dtype se convierte en float64 o complex128 dependiendo de si alguno de los elementos es complejo. … Continue reading «Python | Método Numpy np.lagvander2d()»
Con la ayuda del numpy.ndarray.tolist()método, podemos tener la lista de elementos de datos que se convierte de un método ndarray usando ndarray.tolist(). Sintaxis: ndarray.tolist() Parámetros: ninguno Devuelve: La lista posiblemente anidada de elementos de la array. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el ndarray.tolist()método, podemos tener la lista de elementos de … Continue reading «Python | Numpy ndarray.tolist()»
numpy.core.defchararray.multiply(arr, n): Concatena strings ‘n’ veces por elementos. Parámetros: arr : tipo array o string. n : [como una array] no. de veces que queremos concatenar. Devoluciones: string concatenada ‘n’ veces por elementos. Código #1: # Python Program illustrating # numpy.char.multiply() method import numpy as np arr1 = [‘eAAAa’, ‘ttttds’, ‘AAt’] arr2 = [’11sf’, … Continue reading «numpy.defchararray.multiply() en Python»
numpy.core.defchararray.translate(arr, table, deletechars=None)es otra función para realizar operaciones de string en numpy. Para cada elemento en arr, devuelve una copia de la string donde se eliminan todos los caracteres que aparecen en el argumento opcional deletechars , y los caracteres restantes se han mapeado a través de la tabla de traducción dada. Si hay más … Continue reading «operaciones de string numpy | función translate()»
El numpy.reciprocal() es una función matemática que se usa para calcular el recíproco de todos los elementos en la array de entrada. Sintaxis: numpy.reciprocal(x, /, out=None, *, where=True) Parámetros: x [array_like] : Array de entrada u objeto cuyos elementos se necesitan probar. out [ndarray, opcional] : una ubicación en la que se almacena el resultado. … Continue reading «numpy.reciprocal() en Python»