En este artículo, analicemos cómo intercambiar columnas de una array NumPy determinada. Acercarse : Importar módulo NumPy Crear una array NumPy Intercambiar la columna con Índice Imprimir la array final Ejemplo 1: intercambiar la columna de una array. Python3 # importing Module import numpy as np # creating array with shape(4,3) my_array = … Continue reading «¿Cómo intercambiar columnas de una array NumPy determinada?»
En este artículo, vamos a ver cómo aplicar el filtro por la condición dada en la array bidimensional NumPy. Tenemos que obtener la salida de los elementos requeridos, es decir, lo que queramos filtrar los elementos de la array existente o de la nueva array. Aquí vamos a crear una array bidimensional en numpy. Python3 … Continue reading «¿Cómo filtrar una array NumPy bidimensional según la condición?»
En este artículo, analicemos cómo encontrar el valor más cercano y el índice en una array con NumPy. Numpy proporciona un objeto de array multidimensional de alto rendimiento y herramientas para trabajar con estas arrays. Haremos uso de dos de las muchas funciones proporcionadas por la biblioteca NumPy para calcular el valor más cercano y … Continue reading «Encuentre el valor más cercano y el índice de NumPy Array»
Con la ayuda del np.chebgrid2d()método, podemos obtener la array de coeficientes después de evaluar la serie de Chebyshev en el producto cartesiano de x e y usando el np.chebgrid2d()método. Sintaxis: np.chebgrid2d(x, y, c)Retorno: Retorna una array después de la evaluación en (x, y). Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.chebgrid2d()método, … Continue reading «Python | Método Numpy np.chebgrid2d()»
Con la ayuda del np.min_scalar_type()método, podemos obtener el tipo escalar mínimo de un valor que se pasa como parámetro en el np.min_scalar_type()método. Sintaxis: np.min_scalar_type(value)Retorno: Retorna el tipo escalar mínimo de un valor. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.min_scalar_type()método, podemos obtener el tipo escalar mínimo de un valor al usar … Continue reading «Python | Método Numpy np.min_scalar_type()»
Con la ayuda del np.herm2poly()método, podemos obtener el polinomio de la serie Hermite usando np.herm2poly()el método. Sintaxis: np.herm2poly(hermite series)Retorno: Retorna el coeficiente del polinomio. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar np.herm2poly()el método, podemos obtener los coeficientes del polinomio de la serie Hermite usando este método. # import numpy and herm2poly … Continue reading «Python | Método numpy np.herm2poly»
numpy.ma.allclose()La función devuelve True si dos arrays son iguales en cuanto a elementos dentro de una tolerancia. Esta función es equivalente a allclose, excepto que los valores enmascarados se tratan como iguales (predeterminados) o desiguales, según el argumento masked_equal. Sintaxis: numpy.ma.allclose(a, b, masked_equal = True, rtol = 1e-05, atol = 1e-08) Parámetros: a, b: [array_like] … Continue reading «función numpy.ma.allclose() – Python»
Con la ayuda del np.assert_array_almost_equal()método, podemos obtener el error de aserción si dos objetos de array no son iguales al valor de precisión deseado usando el np.assert_array_almost_equal()método. Sintaxis: np.assert_array_almost_equal(actual, desired, decimal)Retorno: Retorna el error de aserción si dos objetos no son iguales. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar np.assert_array_almost_equal()el método, … Continue reading «Python | Método Numpy np.assert_array_almost_equal()»
numpy.ix_()construir una malla abierta a partir de múltiples secuencias. Esta función toma N secuencias 1-D y devuelve N salidas con N dimensiones cada una, de modo que la forma es 1 en todas las dimensiones menos una y la dimensión con el valor de forma no unitario recorre todas las N dimensiones. Sintaxis: numpy.ix_(args) Parámetros: … Continue reading «función numpy.ix_() | Python»
np.polyroots()El método se utiliza para calcular las raíces de una serie de polinomios . Devuelve las raíces del polinomio. Sintaxis: np.polyroots(c)Parámetros: c: [array_like] arrays 1-D de coeficientes de series polinómicas. Retorno: [ndarray] Array de las raíces de la serie. Si todas las raíces son reales, out también es real; de lo contrario, es complejo. Código … Continue reading «Python | Método Numpy np.polyroots()»