Encontrar el promedio de arrays NumPy es bastante similar a encontrar el promedio de números dados. Solo tenemos que obtener la suma de los elementos de array correspondientes y luego dividir esa suma con el número total de arrays. Veamos un ejemplo: Ejemplo 1: calcular los valores promedio de dos arrays NumPy 1d dadas Python3 … Continue reading «Calcule los valores promedio de dos arrays NumPy dadas»
Con la ayuda del numpy.getmaskarray()método, podemos obtener la array enmascarada en forma de array numpy que muestra valores enmascarados usando el numpy.getmaskarray()método. Sintaxis: numpy.getmaskarray(array) Retorno: devuelve valores enmascarados en forma de array numpy. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el numpy.getmaskarray()método, podemos obtener la array enmascarada en forma de array numpy. … Continue reading «Python | Método numpy getmaskarray()»
Con la ayuda del np.hermzero()método, podemos usar hermzero en lugar de np.zeros usando el np.hermzero()método. Sintaxis: np.hermzero()retorno: array de retorno ([0]) Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermzero()método, podemos obtener la funcionalidad de np.zeros de la misma manera que este método. # import numpy and hermzero import numpy as … Continue reading «Python | Método Numpy np.hermzero()»
numpy.fv(rate, nper, pmt, pv, when = ‘end’) : esta función financiera ayuda al usuario a calcular valores futuros. Parámetros: rate : [scalar or (M, )array] Tasa de interés como decimal (no porcentaje) por período nper : [scalar or (M, )array] total de períodos de capitalización pmt : [scalar or (M, )array] pago fijo pv : … Continue reading «numpy.fv() en Python»
numpy.setxor1d()encuentra el conjunto exclusivo-o de dos arrays y devuelve los valores únicos ordenados que están en solo una (no en ambas) de las arrays de entrada. Sintaxis: numpy.setxor1d(arr1, arr2, asumir_único = Falso) Parámetros: arr1, arr2: [array_like] Arreglos de entrada. asumir_unique: [bool] Si es verdadero, se supone que las arrays de entrada son únicas, lo que … Continue reading «función numpy.setxor1d() en Python»
numpy.geomspace() se usa para devolver números espaciados uniformemente en una escala logarítmica (una progresión geométrica). Esto es similar a numpy.logspace() pero con puntos finales especificados directamente. Cada muestra de salida es un múltiplo constante de la anterior. Sintaxis: numpy.geomspace(start, stop, num=50, endpoint=True, dtype=None) Parámetros: start: [scalar] El valor inicial de la secuencia. stop: [escalar] El valor final … Continue reading «numpy.geomspace() en Python»
numpy.core.defchararray.strip(arr, chars=None)es otra función para realizar operaciones de string en numpy. Devuelve una copia con los caracteres iniciales y finales eliminados para cada elemento en arr. Parámetros: arr : array_like de str o unicode. char : [str o unicode, opcional] el conjunto de caracteres que se eliminarán. Si se omite o Ninguno, elimina los espacios … Continue reading «operaciones de string numpy | función de tira()»
Con la ayuda del np.chebvander2d()método, podemos obtener la array 2D de Pseudo-Vandermonde de una array dada que tiene un grado que se pasa como parámetro usando el np.chebvander2d()método. Sintaxis: np.chebvander2d(x, y, degree)Retorno: Retorna la array 2D que tiene tamaño, es decir array.tamaño + (grado + 1). Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que … Continue reading «Python | Método numpy np.chebvander2d()»
Con la ayuda de Numpy ndarray.Tobject, podemos hacer una transposición de una array que tenga una dimensión mayor o igual a 2. Sintaxis:ndarray.T Retorno: transposición de una array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que con la ayuda de ndarray.Tobject, podemos transformar una array. # import the important module in python import numpy as … Continue reading «Python | Numpy ndarray.T»
numpy.MaskedArray.flatten()La función se usa para devolver una copia de la array enmascarada de entrada colapsada en una dimensión. Sintaxis: numpy.ma.flatten(order=’C’) Parámetros: orden: [‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’, opcional] Si aplanar en orden C (fila principal), Fortran (columna principal), o conservar el orden C/Fortran de una. El valor predeterminado es ‘C’. Retorno: [ ndarray] Una copia de … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.flatten() | Python»