numpy.core.defchararray.multiply(arr, n): Pone en mayúscula la primera letra de la string por elementos. Parámetros: arr : tipo array o string. Devuelve: Primera letra en mayúscula de la string. Código #1: # Python Program illustrating # numpy.char.capitalize() method import numpy as np arr1 = [‘eAAAaeAAAa’, ‘ttttdsttttds’, ‘AAtAAt’] arr2 = [’11sf’, ‘sdsf2’, ‘1111f2’] print («arr1 … Continue reading «numpy.defchararray.capitalize() en Python»
numpy.core.defchararray.lstrip(arr, chars=None)es otra función para realizar operaciones de string en numpy. Devuelve una copia con los caracteres principales eliminados para cada elemento en arr. Parámetros: arr : array_like de str o unicode. char : [str o unicode, opcional] el conjunto de caracteres que se eliminarán. Si se omite o Ninguno, elimina los espacios en blanco. … Continue reading «operaciones de string numpy | función lstrip()»
En muchas circunstancias, los conjuntos de datos pueden estar incompletos o contaminados por la presencia de datos no válidos. Por ejemplo, es posible que un sensor no haya podido registrar un dato o haya registrado un valor no válido. El módulo numpy.ma proporciona una forma conveniente de abordar este problema mediante la introducción de arrays … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.astype() | Python»
Con la ayuda del método numpy.random.gamma() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución gamma y devolver las muestras aleatorias de la array numpy utilizando este método. distribución gamma Sintaxis: numpy.random.gamma(forma, escala=1.0, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias de la array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el … Continue reading «numpy.random.gamma() en Python»
numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__div__ podemos dividir un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__div__(). Sintaxis: numpy.MaskedArray.__div__ Retorno: Divide otro en sí mismo y devuelve una nueva array enmascarada. Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__div__»
numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__isub__ podemos restar un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__isub__(). El valor se restará a todos y cada uno de los elementos en una array numpy. Sintaxis: numpy.MaskedArray.__isub__(otro) Retorno: Resta otro … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__isub__»
numpy.bitwise_or()La función se utiliza para calcular el OR bit a bit de dos elementos de array. Esta función calcula el OR bit a bit de la representación binaria subyacente de los enteros en las arrays de entrada. Sintaxis: numpy.bitwise_or(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=Ninguno, ufunc ‘bitwise_or’) Parámetros: arr1: [array_like] Array de entrada. … Continue reading «numpy.bitwise_or() en Python»
En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.trace() | Python»
La función numpy.all() comprueba si todos los elementos de la array a lo largo del eje mencionado se evalúan como verdaderos. Syntax: numpy.all(array, axis = None, out = None, keepdims = class numpy._globals._NoValue at 0x40ba726c) Parámetros: array :[array_like]Input array or object whose elements, we need to test. axis : [int or tuple of ints, optional]Axis … Continue reading «numpy.all() en Python»
La función numpy.bitwise_xor() se utiliza para calcular el XOR bit a bit de dos elementos de array. Esta función calcula el XOR bit a bit de la representación binaria subyacente de los enteros en las arrays de entrada. Sintaxis: numpy.bitwise_xor(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=Ninguno, ufunc ‘bitwise_xor’) Parámetros: arr1: [array_like] Array de … Continue reading «numpy.bitwise_xor() en Python»