Con la ayuda del Numpy matrix.choose()método, podemos seleccionar los elementos de una array pasando un parámetro como una array que contiene el índice del número de fila que se seleccionará. Array de salida que tiene el mismo tamaño que el pasado en el parámetro. Sintaxis: matrix.choose() Retorno: Devuelve una array de opciones de elementos . … Continue reading «Python | Array numpy.elegir()»
La función numpy.nanargmin() devuelve índices del elemento mínimo de la array en un eje particular ignorando NaNs. No se puede confiar en los resultados si un segmento contiene solo NaN e Inf. Sintaxis: numpy.nanargmin(array, axis = None) Parámetros: array : Input array to work on axis : [int, optional]Along a specified axis like 0 or 1 … Continue reading «numpy.nanargmin() en Python»
Con la ayuda del np.poly2leg()método, podemos obtener el coeficiente de la serie de Legendre de un polinomio dado. Sintaxis : np.poly2leg(polynomial)Return : Devuelve el coeficiente de la serie de Legendre. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.poly2leg()método, podemos obtener los coeficientes de la serie de Legendre a partir del … Continue reading «Python | Método numpy np.poly2leg()»
La función numpy.who(vardict=None) imprime los Numpy ndarrays en el diccionario dado. Si no se pasa ningún diccionario o si vardict es Ninguno, imprime arrays NumPy en el diccionario globals() . Parámetros: vardict: Un diccionario que posiblemente contenga ndarrays. El valor predeterminado es global(). Devoluciones: fuera: Ninguno Nota: Imprime el nombre, la forma, los bytes y … Continue reading «función numpy.who() en Python»
NumPy (Numerical Python) es una biblioteca de Python que se compone de arrays multidimensionales y numerosas funciones para realizar diversas operaciones matemáticas y lógicas en ellas. NumPy también consta de varias funciones para realizar operaciones de álgebra lineal y generar números aleatorios. NumPy se usa a menudo junto con paquetes como SciPy y Matplotlib para … Continue reading «Acceso a datos a lo largo de arrays de múltiples dimensiones en Python Numpy»
Con la ayuda del np.hermfit()método, podemos obtener los ajustes por mínimos cuadrados de la serie de Hermite usando el np.hermfit()método. Sintaxis: np.hermfit(x, y, deg)Retorno: Retorna los ajustes por mínimos cuadrados de la serie de Hermite. Ejemplo n.° 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermfit()método, podemos obtener los ajustes por mínimos cuadrados … Continue reading «Python | Método numpy np.hermfit()»
Con la ayuda del np.ifft2()método, podemos obtener la Transformada de Fourier inversa 2-D usando el np.ifft2()método. Sintaxis: np.fft2(Array)Retorno: Retorna una serie 2-D de transformación inversa de Fourier. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.ifft2()método, podemos obtener la serie 2-D de la transformación inversa de Fourier al usar este método. … Continue reading «Python | Método numpy np.ifft2()»
Con la ayuda del método numpy.ndarray.__ge__() de Numpy , podemos encontrar qué elemento en una array es mayor o igual que el valor que se proporciona en el parámetro. Le devolverá una array numpy con tipo booleano que solo tiene valores True y False . Sintaxis: ndarray.__ge__($self, valor, /) Retorno: self>=valor Ejemplo #1: En este … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__ge__()»
Con la ayuda del método numpy.ndarray.__imul__() , podemos multiplicar un valor particular que se proporciona como parámetro en el método ndarray.__imul__(). El valor se multiplicará por cada elemento en una array numpy. Sintaxis: ndarray.__imul__($self, valor, /) Retorno: self*=valor Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__imul__()»
numpy.atleast_1d()La función se usa cuando queremos convertir entradas en arrays con al menos una dimensión. Las entradas escalares se convierten en arrays unidimensionales, mientras que las entradas de mayor dimensión se conservan. Sintaxis: numpy.atleast_1d(*arrays) Parámetros: arrays1, arrays2, …: [array_like] Uno o más arrays de entrada. Devuelve: [ndarray] Una array o lista de arrays, cada una … Continue reading «numpy.atleast_1d() en Python»