Acceso a datos a lo largo de arrays de múltiples dimensiones en Python Numpy

NumPy (Numerical Python) es una biblioteca de Python que se compone de arrays multidimensionales y numerosas funciones para realizar diversas operaciones matemáticas y lógicas en ellas. NumPy también consta de varias funciones para realizar operaciones de álgebra lineal y generar números aleatorios. NumPy se usa a menudo junto con paquetes como SciPy y Matplotlib para … Continue reading «Acceso a datos a lo largo de arrays de múltiples dimensiones en Python Numpy»

Python | Método numpy np.hermfit()

Con la ayuda del np.hermfit()método, podemos obtener los ajustes por mínimos cuadrados de la serie de Hermite usando el np.hermfit()método. Sintaxis: np.hermfit(x, y, deg)Retorno: Retorna los ajustes por mínimos cuadrados de la serie de Hermite. Ejemplo n.° 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermfit()método, podemos obtener los ajustes por mínimos cuadrados … Continue reading «Python | Método numpy np.hermfit()»

Python | Método numpy np.ifft2()

Con la ayuda del np.ifft2()método, podemos obtener la Transformada de Fourier inversa 2-D usando el np.ifft2()método. Sintaxis: np.fft2(Array)Retorno: Retorna una serie 2-D de transformación inversa de Fourier. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.ifft2()método, podemos obtener la serie 2-D de la transformación inversa de Fourier al usar este método. … Continue reading «Python | Método numpy np.ifft2()»

Python | Numpy numpy.ndarray.__ge__()

Con la ayuda del método numpy.ndarray.__ge__() de Numpy , podemos encontrar qué elemento en una array es mayor o igual que el valor que se proporciona en el parámetro. Le devolverá una array numpy con tipo booleano que solo tiene valores True y False . Sintaxis: ndarray.__ge__($self, valor, /) Retorno: self>=valor Ejemplo #1: En este … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__ge__()»

Python | Numpy numpy.ndarray.__imul__()

Con la ayuda del método numpy.ndarray.__imul__() , podemos multiplicar un valor particular que se proporciona como parámetro en el método ndarray.__imul__(). El valor se multiplicará por cada elemento en una array numpy.  Sintaxis: ndarray.__imul__($self, valor, /) Retorno: self*=valor   Ejemplo #1:  En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__imul__()»

numpy.atleast_1d() en Python

numpy.atleast_1d()La función se usa cuando queremos convertir entradas en arrays con al menos una dimensión. Las entradas escalares se convierten en arrays unidimensionales, mientras que las entradas de mayor dimensión se conservan. Sintaxis: numpy.atleast_1d(*arrays) Parámetros: arrays1, arrays2, …: [array_like] Uno o más arrays de entrada. Devuelve: [ndarray] Una array o lista de arrays, cada una … Continue reading «numpy.atleast_1d() en Python»

Cálculo de elementos e^x en una array NumPy

En este artículo, discutiremos cómo calcular e^x para cada elemento de una array NumPy. Ejemplo : Input : [1, 3, 5, 7] Output : [2.7182817, 20.085537, 148.41316, 1096.6332] Explanation : e^1 = 2.7182817 e^3 = 20.085537 e^5 = 148.41316 e^7 = 1096.6332 Usaremos el método numpy.exp() para calcular el valor exponencial. Ejemplo 1 : # … Continue reading «Cálculo de elementos e^x en una array NumPy»

numpy.logical_and() en Python

numpy.logical_and(arr1, arr2, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_and’): esta es una función lógica y ayuda al usuario a descubrir el valor de verdad de arr1 AND arr2 elemento-sabio. Ambas arrays deben tener la misma forma. Parámetros: arr1: [array_like] Array de entrada. arr2: [array_like] Array de entrada. … Continue reading «numpy.logical_and() en Python»

Python | Método Numpy np.lagval()

Con la ayuda del np.lagval()método, podemos obtener la serie de Laguerre en el punto x usando el np.lagval()método. Sintaxis : np.lagval(x, c)Return : Devuelve la serie laguerre en el punto x. Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que al usar el método np.lagval() , podemos obtener la serie laguerre en el punto x usando … Continue reading «Python | Método Numpy np.lagval()»

Función Numpy MaskedArray.mean() | Python

numpy.MaskedArray.mean()La función se usa para devolver el promedio de los elementos de array enmascarados a lo largo del eje dado. Aquí se ignoran las entradas enmascaradas y se enmascararán los elementos de resultado que no sean finitos. Sintaxis: numpy.ma.mean(axis=None, dtype=None, out=None) Parámetros: eje: [int, opcional] Eje a lo largo del cual se calcula la media. … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.mean() | Python»