Con la ayuda del np.chebsub()método, podemos obtener la resta de dos series de Chebyshev usando el np.chebsub()método. Sintaxis: np.chebsub(s1, s2)Retorno: Devuelve una array después de la resta. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.chebsub()método, podemos obtener la resta de dos series de chebyshev usando este método. # import numpy import … Continue reading «Python | Método numpy np.chebsub()»
numpy.ndarray.copy()devuelve una copia de la array. Sintaxis: numpy.ndarray.copy(order=’C’) Parámetros: orden: Controla el diseño de la memoria de la copia. ‘C’ significa orden C, ‘F’ significa orden F, ‘A’ significa ‘F’ si a es contigua en Fortran, ‘C’ en caso contrario. ‘K’ significa hacer coincidir el diseño de a lo más cerca posible. Código #1: # … Continue reading «numpy.ndarray.copy() en Python»
numpy.core.defchararray.count(arr, sub, start=0, end=None)es otra función para realizar operaciones de string en numpy. Devuelve una array con el número de ocurrencias no superpuestas de substring sub en el rango de principio a fin. Parámetros: arr : array_like de str o unicode. sub: [str o unicode] La substring que se buscará. inicio: [int, opcional] La ubicación … Continue reading «operaciones de string numpy | función contar()»
Con la ayuda del Numpy matrix.resize()método, podemos cambiar el tamaño de la forma de la array dada. Recuerde que todos los elementos deben cubrirse después de cambiar el tamaño de la array dada. Sintaxis: matrix.resize(shape) Retorno: nueva array redimensionada Ejemplo #1: En el ejemplo dado, podemos cambiar el tamaño de la array dada usando matrix.resize()el … Continue reading «Python | Array numpy.resize()»
La función numpy.isinf() prueba los elementos si es +ve o -ve infinito o no devuelve el resultado como una array booleana. Syntax: numpy.isinf(array [, out]) Parámetros: array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test for infinity out : [ndarray, optional]Output array placed with result. Its type is preserved and it must … Continue reading «numpy.isinf() en Python»
Con la ayuda del numpy.printoptions()método, podemos obtener las opciones de impresión personalizadas, como si pudiéramos establecer las precisiones del valor flotante usando el numpy.printoptions()método. Sintaxis: numpy.printoptions(precision=value)Retorno: Retorna la impresión personalizada como precisión. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el numpy.printoptions()método, podemos obtener las opciones de impresión personalizadas, como si pudiéramos … Continue reading «Python | método numpy.printoptions()»
numpy.may_share_memory()función determinar si dos arrays pueden compartir memoria. Sintaxis: numpy.may_share_memory(arr1, arr2, max_work = Ninguno) Parámetros: arr1, arr2: [ndarray] Arreglos de entrada. max_work: [int, opcional] Esfuerzo para gastar en resolver el problema de superposición. Retorno: [bool] Comprobando si dos arrays pueden compartir memoria. Un retorno de True no significa necesariamente que las dos arrays compartan algún … Continue reading «función numpy.may_share_memory() – Python»
Con la ayuda del np.chebdiv()método, podemos obtener la división de dos series de Chebyshev usando el np.chebdiv()método. Sintaxis: np.chebdiv(s1, s2)Retorno: Retorna una array después de la división. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.chebdiv()método, podemos obtener la división de dos series de chebyshev usando este método. # import numpy import … Continue reading «Python | Método numpy np.chebdiv()»
La función numpy.fromstring() crea una nueva array unidimensional inicializada a partir de datos de texto en una string. Sintaxis: numpy.fromstring(string, dtype = float, count = -1, sep = ‘ ‘) Parámetros: string : [str] Una string que contenía los datos. dtype: [tipo de datos, opcional] Tipo de datos de la array. El tipo de datos … Continue reading «función numpy.fromstring() – Python»
Con la ayuda del método numpy.random.power() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de energía y devolver las muestras aleatorias usando este método. distribución de poder Sintaxis: numpy.random.power(a, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.power() , … Continue reading «numpy.random.power() en Python»