Categoría: Python-pandas

¿Cómo preparar los datos antes de implementar un modelo de aprendizaje automático?

Posted on by Rudeus Greyrat

Es muy raro que obtenga datos exactos en la forma en que desea. El preprocesamiento de datos es un primer paso crucial antes de construir e implementar su modelo de aprendizaje automático. Y mientras construye un modelo, no es el caso que siempre obtendrá datos limpios y formateados para trabajar. Es obligatorio limpiar y comprobar … Continue reading «¿Cómo preparar los datos antes de implementar un modelo de aprendizaje automático?»

Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.copy

Posted on by Rudeus Greyrat

Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday … Continue reading «Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.copy»

Python | Pandas DatetimeIndex.is_year_end

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. El atributo Pandas DatetimeIndex.is_year_endes un indicador de si la fecha es el último día del año. Si … Continue reading «Python | Pandas DatetimeIndex.is_year_end»

Python | Pandas PeriodIndex.qyear

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. El atributo Pandas PeriodIndex.qyeardevuelve un objeto de índice que contiene el año fiscal en el que se … Continue reading «Python | Pandas PeriodIndex.qyear»

Python | Numpy MaskedArray.__ixor__()

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numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__ixor__ podemos obtener los elementos que son XOR por el valor que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__ixor__(). Sintaxis: numpy.MaskedArray.__ixor__($self, value, /) Devolver: Devolver self^=value. Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que cada … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__ixor__()»

Python | Serie Pandas.at

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. El atributo Pandas Series.atnos permite acceder a un solo valor para un par de etiquetas de fila/columna. … Continue reading «Python | Serie Pandas.at»

Python | Pandas TimedeltaIndex.resumen()

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función Pandas TimedeltaIndex.summary()devuelve una representación resumida del objeto TimedeltaIndex dado. El resumen contiene el número total … Continue reading «Python | Pandas TimedeltaIndex.resumen()»

Python | Pandas Index.notna()

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. Función Pandas Index.notna() Detecta valores existentes (que no faltan). Devuelve un objeto booleano del mismo tamaño que … Continue reading «Python | Pandas Index.notna()»

Python | Serie Pandas.to_clipboard()

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La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice. La función Pandas Series.to_clipboard()copia el objeto … Continue reading «Python | Serie Pandas.to_clipboard()»

Python | Serie Pandas.dt.minuto

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Series.dtse puede usar para acceder a los valores de la serie como datetimelike y devolver varias propiedades. El atributo Pandas Series.dt.minutedevuelve una array numpy que contiene los minutos de la fecha y hora en los datos subyacentes del objeto de serie dado. Sintaxis: Serie.dt.minuto Parámetro: Ninguno Devoluciones: array numpy Ejemplo #1: use Series.dt.minuteel atributo para … Continue reading «Python | Serie Pandas.dt.minuto»