En este artículo, vamos a discutir cómo obtener el rango de una array en PyTorch. podemos obtener el rango de una array utilizando el método torch.linalg.matrix_rank(). método torch.linalg.matrix_rank() El método matrix_rank() acepta una array y un lote de arrays como entrada. Este método devuelve un nuevo tensor con el rango de las arrays de entrada … Continue reading «Cómo obtener el rango de una array en PyTorch»
Regresión logística La regresión logística, también conocida como clasificación binaria, es uno de los algoritmos de aprendizaje automático más populares. Viene bajo algoritmos de clasificación de aprendizaje supervisado. Se utiliza para predecir la probabilidad de la etiqueta objetivo. Por clasificación binaria, significa que el modelo predice la etiqueta 0 o 1. La variable de destino … Continue reading «Regresión logística en MNIST con PyTorch»
El método PyTorch log2() calcula el logaritmo en base 2 de los elementos de un tensor de entrada. Calcula los valores del logaritmo por elementos. Toma un tensor como entrada y devuelve un nuevo tensor con valores logarítmicos calculados. Los elementos del tensor de entrada deben estar entre cero y el infinito positivo ya que … Continue reading «Método Python PyTorch log2()»