Categoría: Python-scipy

Python | Método Scipy stats.halfgennorm.isf()

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Con la ayuda del stats.halfgennorm.isf()método, podemos obtener el valor de la función de supervivencia inversa que es inversa (1 – cdf) usando el stats.halfgennorm.isf()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.isf(x, beta)Retorno: Devuelve el valor de la función de supervivencia inversa. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.isf()método, podemos obtener el valor de la función … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.isf()»

Python Scipy: función ndimage.interpolation.geometric_transform()

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La función de mapeo dada se usa para encontrar, para cada punto en la salida, las coordenadas correspondientes en la entrada Sintaxis: scipy.ndimage.interpolation.geometric_transform(input, mapping, order=3) Parámetros   entrada: toma una array. mapeo: acepta una estructura de datos de tupla similar a la longitud del rango de array de salida dado. orden: parámetro int. que es una … Continue reading «Python Scipy: función ndimage.interpolation.geometric_transform()»

SciPy: integración de una ecuación diferencial para el ajuste de curvas

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En Machine Learning, a menudo lo que hacemos es recopilar datos, visualizarlos, luego ajustar una curva en el gráfico y luego predecir ciertos parámetros en función del ajuste de la curva. Si tenemos algunos datos teóricos, podemos usar el ajuste de curvas del conjunto de datos verificados para extraer la ecuación y verificarla. Entonces, para … Continue reading «SciPy: integración de una ecuación diferencial para el ajuste de curvas»

Python | Método Scipy stats.halfgennorm.interval()

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Con la ayuda del stats.halfgennorm.interval()método, podemos obtener el valor de los puntos finales del rango que contiene el porcentaje alfa de la distribución usando el stats.halfgennorm.interval()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.interval(alpha, beta)Retorno: Retorna el valor de los extremos de la distribución. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.interval()método, podemos obtener el valor … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.interval()»

estadísticas scipy.gilbrat() | Python

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scipy.stats.gilbrat() es una variable aleatoria continua de Gilbrat que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> … Continue reading «estadísticas scipy.gilbrat() | Python»

función sciPy stats.scoreatpercentile() | Python

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scipy.stats.scoreatpercentile(a, score, kind=’rank’)La función nos ayuda a calcular la puntuación en un percentil dado de la array de entrada. La puntuación en el percentil = 50 es la mediana. Si el cuantil deseado se encuentra entre dos puntos de datos, interpolamos entre ellos, según el valor de la interpolación. Parámetros: arr: [array_like] array de entrada. … Continue reading «función sciPy stats.scoreatpercentile() | Python»

Cómo realizar una prueba F en Python

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En este artículo, veremos el enfoque para realizar una prueba F en el lenguaje de programación python. La función scipy stats.f() en Python con ciertos parámetros necesarios para obtener la prueba F de los datos proporcionados. scipy stats.f(): Es una variable aleatoria continua F que se define con un formato estándar y unos parámetros de … Continue reading «Cómo realizar una prueba F en Python»

scipy stats.gamma() | Python

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scipy.stats.gamma() es una variable aleatoria gamma continua que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> tamaño: … Continue reading «scipy stats.gamma() | Python»

Python | Método Scipy integra.cumtrapz()

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Con la ayuda del scipy.integrate.cumtrapz()método, podemos obtener el valor integrado acumulativo de y(x) usando la regla trapezoidal compuesta usando el scipy.integrate.cumtrapz()método. Sintaxis: scipy.integrate.cumtrapz()Retorno: Retorna el valor integrado acumulativo de y(x). Ejemplo n.º 1: en este ejemplo podemos ver que al usar el scipy.integrate.cumtrapz()método, podemos obtener la integración acumulativa de y(x) usando la regla trapezoidal usando … Continue reading «Python | Método Scipy integra.cumtrapz()»

scipy.stats.chi2() | Python

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scipy.stats.chi2() es una variable aleatoria continua chi cuadrada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] … Continue reading «scipy.stats.chi2() | Python»