Categoría: Python-scipy

Con la ayuda del stats.hypsecant.logpdf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de densidad de probabilidad utilizando el stats.hypsecant.logpdf()método. La función de densidad de probabilidad para hipsecante es Sintaxis: stats.hypsecant.logpdf(x, beta)Retorno: Retorna el logaritmo de la función de densidad de probabilidad. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.logpdf()método, podemos … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.logpdf()»

scipy.stats.histogram(a, numbins, defaultreallimits, weights, printextras)trabaja para segregar el rango en varios contenedores y luego devuelve el número de instancias en cada contenedor. Esta función se utiliza para construir el histograma. Parámetros: arr: [array_like] array de entrada. numbins : [int] número de contenedores a usar para el histograma. [Predeterminado = 10] límites predeterminados: rango (inferior, superior) … Continue reading «función sciPy stats.histogram() | Python»

Con la ayuda del stats.halfgennorm.rvs()método, podemos generar la variación aleatoria de la distribución normal generalizada usando stats.halfgennorm.rvs()el método. Sintaxis: stats.halfgennorm.rvs(beta)Retorno: Retorna el valor de la variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar stats.halfgennorm.rvs()el método, podemos obtener la variación aleatoria de la distribución normal generalizada al usar este método. # … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.rvs()»

Con la ayuda del método scipy.fftshift() , podemos desplazar la mitad superior e inferior del vector mediante la transformación rápida de Fourier y devolver el vector desplazado mediante este método. Sintaxis: scipy.fft.fftshift(x) Return : Devuelve el vector transformado. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.fftshift() , podemos desplazar … Continue reading «scipy.fftshift() en Python»