Categoría: Python-scipy

Python | Método Scipy stats.halfgennorm.pdf()

Posted on by Rudeus Greyrat

Con la ayuda del stats.halfgennorm.pdf()método, podemos obtener el valor de la función de densidad de probabilidad usando stats.halfgennorm.pdf()el método. La función de densidad de probabilidad para la media norma es Sintaxis: stats.halfgennorm.pdf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de la función de densidad de probabilidad. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar stats.halfgennorm.pdf()el método, … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.pdf()»

Python | Método Scipy integrate.fixed_quad()

Posted on by Rudeus Greyrat

Con la ayuda del scipy.integrate.fixed_quad()método, podemos obtener el cálculo de una integral definida usando la cuadratura gaussiana de orden fijo usando el scipy.integrate.fixed_quad()método. Sintaxis: scipy.integrate.fixed_quad(func, a, b, n)Retorno: Retorna el valor calculado de una integral definida. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el scipy.integrate.fixed_quad()método, podemos obtener la integral definida usando la … Continue reading «Python | Método Scipy integrate.fixed_quad()»

Python | Método Scipy stats.hypsecant.var()

Posted on by Rudeus Greyrat

Con la ayuda del stats.hypsecant.var()método, podemos obtener el valor de la varianza de la distribución usando el stats.hypsecant.var()método. Sintaxis: stats.hypsecant.var(beta)Retorno: Retorna el valor de la varianza de la distribución. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.var()método, podemos obtener el valor de la varianza de la distribución al usar este método. … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.var()»

scipPy estadísticas.anglit() | Python

Posted on by Rudeus Greyrat

scipy.stats.anglit() es una variable aleatoria continua angular que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma … Continue reading «scipPy estadísticas.anglit() | Python»

scipy stats.gompertz() | Python

Posted on by Rudeus Greyrat

scipy.stats.gompertz() es una variable aleatoria continua de Gompertz (o Gumbel truncado) que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado … Continue reading «scipy stats.gompertz() | Python»

Python | Método Scipy stats.halfgennorm.logpdf()

Posted on by Rudeus Greyrat

Con la ayuda del stats.halfgennorm.logpdf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de densidad de probabilidad usando el stats.halfgennorm.logpdf()método. La función de densidad de probabilidad para la norma media es Sintaxis: stats.halfgennorm.logpdf(x, beta)Retorno: Retorna el logaritmo de la función de densidad de probabilidad. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.logpdf()»

Cómo realizar una prueba de Kruskal-Wallis en Python

Posted on by Rudeus Greyrat

La prueba de Kruskal-Wallis es una prueba no paramétrica y una alternativa a One-Way Anova. Por paramétrico queremos decir que no se supone que los datos provengan de una distribución particular. El objetivo principal de esta prueba es determinar si existe una diferencia estadística entre las medianas de al menos tres grupos independientes.  Hipótesis: La … Continue reading «Cómo realizar una prueba de Kruskal-Wallis en Python»

¿Cómo realizar la prueba de Bartlett en Python?

Posted on by Rudeus Greyrat

La prueba de Bartlett se utiliza para verificar si todas las muestras tienen la misma varianza. también se llama prueba de homogeneidad de Bartlett. Antes de ejecutar algunas pruebas estadísticas como el One-Way ANOVA, la prueba de Barlett asegura que la hipótesis de igualdad de varianzas es correcta. Se utiliza cuando es casi seguro que … Continue reading «¿Cómo realizar la prueba de Bartlett en Python?»

Python | Método Scipy integra.romb()

Posted on by Rudeus Greyrat

Con la ayuda del scipy.integrate.romb()método, podemos obtener la integración de Romberg usando muestras de una función desde el límite a hasta el b usando el scipy.integrate.romb()método. Sintaxis: scipy.integrate.romb(y, dx, axis, show)Retorno: Retorna la integración Romberg de una muestra. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el scipy.integrate.romb()método, podemos obtener la integración … Continue reading «Python | Método Scipy integra.romb()»

Python: distribución de Bernoulli en estadísticas

Posted on by Rudeus Greyrat

scipy.stats.bernoulli() es una variable aleatoria discreta de Bernoulli. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: … Continue reading «Python: distribución de Bernoulli en estadísticas»