Categoría: Python-Tensorflow

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. valores se utiliza para obtener los valores de la rebanada. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.values Devoluciones: Devuelve un Tensor que contiene los valores de la rebanada. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.values»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. cos() se usa para encontrar el elemento sabio cos de x. Sintaxis: tf.math.cos(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.cos()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. método fresnel_spence() fresnel_spence() se utiliza para calcular la integral de x de Spence por elementos. Se define como la integral de log(t) / (1 – t) de 1 a x, con … Continue reading «función tensorflow.math.special.spence() en Python»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. multiplicar() se usa para encontrar el elemento sabio x * y. Es compatible con la transmisión. Sintaxis: tf.math.multiply(x, y, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.multiplicar()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. round() se usa para encontrar el entero más cercano a los elementos de x. Sintaxis: tf.math.round(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son … Continue reading «Python – tensorflow.math.round()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  jacobian() se usa para calcular el jacobiano usando operaciones registradas en el contexto de esta cinta. Sintaxis: jacobian(destino, fuente, gradientes_desconectados, iteraciones_paralelas, uso_experimental_pfor) Parámetros: target: Es un Tensor de rango mínimo 2. fuente: … Continue reading «Python – tensorflow.GradientTape.jacobian()»