Categoría: Python-Tensorflow

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  batch_jacobian() se usa para calcular y apilar el jacobian por ejemplo. Sintaxis: lote_jacobian(objetivo, fuente, gradientes_desconectados, iteraciones_paralelas, uso_experimental_pfor) Parámetros: target: Es un Tensor de rango mínimo 2. fuente: Es un Tensor de rango … Continue reading «Python – tensorflow.GradientTape.batch_jacobian()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  get_logger() se usa para obtener la instancia del registrador. Sintaxis: tensorflow.get_logger() Parámetros: No acepta ningún parámetro. Devoluciones: Devuelve la instancia del registrador. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as … Continue reading «Python – tensorflow.get_logger()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. escalar_mul() se usa para multiplicar un tensor con un escalar. Sintaxis: tf.math.scalar_mul( escalar, x, nombre ) Parámetros: escalar: Es un tensor escalar 0-D de forma conocida. x: Es un tensor que necesita … Continue reading «Python – tensorflow.math.scalar_mul()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sqrt() se utiliza para calcular la raíz cuadrada sabia del elemento. Sintaxis: tensorflow.math.sqrt(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. name(opcional): Define el … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.sqrt()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  expm1() se utiliza para calcular elementos sabios exp(x)-1. Sintaxis: tensorflow.math.expm1(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.expm1()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. device() se usa para especificar explícitamente el dispositivo en el que se debe realizar la operación. Sintaxis: tensorflow.device( nombre_de_dispositivo ) Parámetros: device_name: Especifica el nombre del dispositivo que se utilizará en este … Continue reading «Python – tensorflow.dispositivo()»