TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. asinh() se usa para encontrar el elemento asin hiperbólico de x. Sintaxis: tf.math.asinh(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.asinh()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Sinh() se usa para encontrar el seno hiperbólico de x en elementos. Sintaxis: tf.raw_ops.Sinh(x, nombre) Parámetros: x: Es … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Sinh()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Sin() se usa para encontrar el elemento seno sabio de x. Sintaxis: tf.raw_ops.Sin(x, nombre) Parámetros: x: Es el … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Sin()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. expand_dims() se usa para insertar una dimensión adicional en el tensor de entrada. Sintaxis: tensorflow.expand_dims (entrada, eje, nombre) Parámetros: input: Es el Tensor de entrada. eje: Define el índice en el que … Continue reading «Python – tensorflow.expand_dims()»
En este artículo, cubriremos la función Tensorflow tf.keras.layers.Conv3D(). TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje automático gratuita y de código abierto. TensorFlow fue creado por los investigadores e ingenieros de Google Brain Team como parte del grupo de investigación de inteligencia artificial de Google con el objetivo de realizar investigaciones de aprendizaje automático y redes neuronales … Continue reading «Python Tensorflow – Función tf.keras.layers.Conv3D()»
En este artículo, implementaremos y entrenaremos una red neuronal convolucional CNN utilizando TensorFlow, una biblioteca de aprendizaje automático masivo. Ahora, en este artículo, vamos a trabajar en un conjunto de datos llamado ‘rock_paper_sissors’ en el que simplemente debemos clasificar los signos de las manos como piedra, papel o tijera. Implementación paso a paso Paso 1: … Continue reading «Entrenamiento de Red Neuronal Convolucional (CNN) en TensorFlow»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. dtype se usa para encontrar el tipo de valores en Tensor. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.dtype Devoluciones: Devuelve el dtype de los elementos del tensor. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.dtype»
TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje automático gratuita y de código abierto. TensorFlow fue creado por los desarrolladores e ingenieros de Google Brain Team como parte de la organización de investigación de inteligencia artificial de Google con el fin de realizar investigaciones de aprendizaje automático y redes neuronales profundas, pero la tecnología es lo suficientemente … Continue reading «Introducción a TensorFlow Lite»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. count_nonzero() se usa para contar el número de elementos distintos de cero en un tensor. Sintaxis: tf.math.count_nonzero(entrada, eje, keepdim, dtype, nombre) Parámetros: entrada: es un tensor que debe reducirse. axis (opcional): Define … Continue reading «Python – tensorflow.math.count_nonzero()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. acumula_logsumexp() se utiliza para calcular la log-sum-exp acumulativa del tensor de entrada. Esta operación es equivalente a tensorflow.math.log( tensorflow.math.cumsum( tensorflow.math.exp(x))) pero es numéricamente más estable. Sintaxis: tensorflow.math.cumulative_logsumexp( x, eje, exclusivo, inverso, nombre) … Continue reading «Python – tensorflow.math.cumulative_logsumexp()»