TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. cosh() se usa para encontrar el elemento cos hiperbólico de x. Sintaxis: tf.math.cosh(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.cosh()»
En el aprendizaje automático, para mejorar algo, a menudo es necesario poder medirlo. TensorBoard es una herramienta para proporcionar las medidas y visualizaciones necesarias durante el flujo de trabajo de aprendizaje automático. Permite el seguimiento de métricas de experimentos como la pérdida y la precisión, la visualización del gráfico del modelo, la proyección de incrustaciones … Continue reading «Visualización del entrenamiento con TensorBoard»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Cos() se usa para encontrar el elemento coseno sabio de x. Sintaxis: tf.raw_ops.Cos(x, nombre) Parámetros: x: Es el … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Cos()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. job se utiliza para obtener el trabajo de la Especificación del dispositivo. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.job Devoluciones: Devuelve el trabajo del DeviceSpec. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.DeviceSpec.job»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_std() se usa para encontrar la desviación estándar de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_std(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_std()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. replace() se usa para anular la especificación del objeto DeviceSpec y obtener el nuevo objeto. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.replace(**kwargs) Parámetros: **kwargs: este método acepta todos los parámetros aceptados por el constructor DeviceSpec. Devoluciones: Devuelve … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec.replace()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Exp() se usa para encontrar elementos exponenciales de x. For complex numbers e^(x+iy) = e^x * e^iy = … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Exp()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_mean() se usa para encontrar la media de los segmentos. Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_mean( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, int16, int8, … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_mean()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_max() se usa para encontrar el elemento máximo en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_max( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_max()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. tanh() se usa para encontrar la tangente hiperbólica de elementos de x. Sintaxis: tf.math.tanh(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los tipos permitidos para este tensor son bfloat16, half, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.tanh()»