Python – tensorflow.math.segment_sum()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. segment_sum() se usa para encontrar la suma de elementos en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.segment_sum(datos, segment_ids, nombre) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, int16, … Continue reading «Python – tensorflow.math.segment_sum()»

Python – tensorflow.matemáticas.tan()

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. tan() se usa para encontrar la tangente sabia del elemento de x. Sintaxis: tf.math.tan(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.tan()»

Python: método Tensorflow math.add_n()

El método Tensorflow math.add_n()agrega todos los tensores pasados ​​por elemento. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo de matemáticas. Sintaxis:tf.math.add_n(inputs, name=None) Argumentos entradas: especifica una lista de objetos tf.Tensor o tf.IndexedSlices, y la forma y el tipo de cada uno debe ser el mismo. Objetos tf.IndexedSlices … Continue reading «Python: método Tensorflow math.add_n()»

Python – tensorflow.matemáticas.xdivy()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. xdivy() se usa para calcular el elemento sabio x/y. Devuelve 0 si x==0. Sintaxis: tensorflow.math.xdivy(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son half, float32, float64, complex64, complex128. y: … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.xdivy()»

Python – tensorflow.math.unsorted_segment_sqrt_n()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_sqrt_n() se usa para encontrar la suma de los segmentos divididos por sqrt(N). Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_sqrt_n( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los tipos de d permitidos son punto … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_sqrt_n()»

Python: tensorflow.GradientTape.reset()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  reset() se utiliza para borrar toda la información almacenada en la cinta. Sintaxis: restablecer() Parámetros: No acepta ningún parámetro. Devoluciones: No devuelve ninguno. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow … Continue reading «Python: tensorflow.GradientTape.reset()»

Detección de objetos de propuesta de región con OpenCV, Keras y TensorFlow

En este artículo, aprenderemos a implementar la detección de objetos de propuesta de región con OpenCV, Keras y TensorFlow. Instala todas las dependencias Use el comando pip para instalar todas las dependencias pip install tensorflow keras imutils pip install opencv-contrib-python Nota: asegúrese de instalar el paquete OpenCV anterior; de lo contrario, podría enfrentar errores de … Continue reading «Detección de objetos de propuesta de región con OpenCV, Keras y TensorFlow»

TFLearn y su instalación en Tensorflow

TFLearn se puede describir como una biblioteca de aprendizaje profundo transparente y modular creada sobre el marco Tensorflow . El objetivo principal de TFLearn es proporcionar una API de nivel superior para Tensorflow a fin de facilitar y acelerar la experimentación, sin dejar de ser totalmente compatible y transparente con ella. Características TFLearn es fácil … Continue reading «TFLearn y su instalación en Tensorflow»

Python – tensorflow.fingerprint()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  la huella digital() se utiliza para generar el valor de la huella digital. Sintaxis: tensorflow.fingerprint(datos, método, nombre) Parámetros: data: Es un Tensor de rango 1 o superior. método: Define el algoritmo a … Continue reading «Python – tensorflow.fingerprint()»

Por qué TensorFlow es tan popular: características de Tensorflow

En este artículo, veremos por qué TensorFlow es tan popular y luego exploraremos las características de TensorFlow. TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto. Originalmente fue desarrollado por investigadores e ingenieros que trabajaban en Google Brain Team dentro de la organización de investigación de inteligencia artificial de Google con el fin de realizar … Continue reading «Por qué TensorFlow es tan popular: características de Tensorflow»