TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. rsqrt() se usa para encontrar el recíproco de elementos de la raíz cuadrada de x. Sintaxis: tf.math.rsqrt(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.rsqrt()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. IndexedSlicesSpec hereda de TypeSpec y proporciona la especificación de tipo para IndexedSlices. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlicesSpec(forma, tipo_d, tipo_de_índices, tipo_de_forma_densa, forma_de_índices) Parámetros: shape(opcional): Define la forma densa de IndexedSlices. El valor predeterminado es Ninguno, lo … Continue reading «Python – tensorflow.IndexedSlicesSpec()»
Antes de construir un programa TensorFlow básico, es fundamental comprender las ideas matemáticas necesarias para TensorFlow. El núcleo de cualquier algoritmo de aprendizaje automático se considera matemática. Se establece una estrategia o solución para un determinado algoritmo de aprendizaje automático con la ayuda de principios matemáticos clave. Profundicemos en los fundamentos matemáticos de TensorFlow. Escalar … Continue reading «Fundamentos matemáticos en Tensorflow»
En este artículo, comprenderemos el concepto de un perceptrón multicapa y su implementación en Python utilizando la biblioteca TensorFlow. Perceptrón multicapa La percepción multicapa también se conoce como MLP. Se trata de capas densas totalmente conectadas, que transforman cualquier dimensión de entrada en la dimensión deseada. Una percepción multicapa es una red neuronal que tiene … Continue reading «Aprendizaje de perceptrón multicapa en Tensorflow»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_mean() se usa para encontrar la media de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_mean(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. eje … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_mean()»
En este artículo, compararemos y encontraremos la diferencia entre TensorFlow y Theano. Ambos módulos se utilizan para el aprendizaje profundo y, a menudo, se comparan por su tecnología, popularidad y mucho más. Veamos una comparación detallada entre ellos. Teano Es una biblioteca de Python y un compilador de optimización para manipular y evaluar expresiones matemáticas, … Continue reading «Diferencia entre TensorFlow y Theano»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. función fresnel_sin() fresnel_sin() se utiliza para calcular la integral de seno de Fresnel de elemento sabio de x. Se define como la integral de sin(t^2) de 0 a x, siendo el … Continue reading «función tensorflow.math.special.fresnel_sin() en Python»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. executing_eagerly() se usa para verificar si la ejecución ansiosa está habilitada o deshabilitada en el hilo actual. De forma predeterminada, la ejecución ansiosa está habilitada, por lo que en la mayoría de … Continue reading «Python – tensorflow.executing_eagerly()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. zeta() se utiliza para calcular la función zeta de Hurwitz. Se define como: Sintaxis: tensorflow.math.zeta( x, q, nombre) Parámetro: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32 y float64. q: Es … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.zeta()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. is_inf() devuelve verdadero, el elemento es infinito; de lo contrario, devuelve falso. Sintaxis: tensorflow.math.is_inf(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.math.is_inf()»