En este artículo vamos a ver cómo instalar TensorFlow en Linux. Es una biblioteca completamente de código abierto para el cálculo numérico utilizando gráficos de flujo de datos. Requisito del sistema : Python 3.6 a 3.8. Pip 19.0 o superior. Ubuntu 16.04 o superior. Instalación paso a paso: Paso 1: Cree un entorno virtual para … Continue reading «Instalar Tensorflow en Linux»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. equal() se utiliza para realizar la comparación de elementos por igualdad. Realiza la transmisión de argumentos antes de aplicar la comparación. Sintaxis: tensorflow.math.equal( x, y, nombre) Parámetros: x: Puede ser un tensor … Continue reading «Python – tensorflow.math.equal()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. op se usa para encontrar la operación que se usa para producir valor como salida. Solo funciona cuando la ejecución ansiosa está deshabilitada. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.op Devoluciones: Devuelve la operación que produce valores … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.op»
<p><a href=”https://www.geeksforgeeks.org/introduction-to-tensorflow/”>TensorFlow</a> es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. . clip_by_norm() se usa para recortar valores de tensor a una norma L2 máxima. Sintaxis: tensorflow.clip_by_norm(t, clip_norm, ejes, nombre) Parámetros: t: Es el tensor de entrada que necesita ser recortado. clip_norm: … Continue reading «Python – tensorflow.clip_by_norm()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. real() se usa para encontrar la parte real de un tensor en cuanto a elementos. Sintaxis: tf.math.real(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.real()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. cumsum() se usa para calcular la suma acumulada del tensor de entrada. Sintaxis: tensorflow.math.cumsum(x, eje, exclusivo, inverso, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.cumsum()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. DeviceSpec representa la especificación del dispositivo TensorFlow. Esta especificación puede ser parcial. Si se especifica parcialmente una DeviceSpec, se fusionará con otras DeviceSpec`s de acuerdo con el alcance en el que se … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. digamma() se utiliza para calcular la derivada elemental de Lgamma, es decir, el registro del valor absoluto de Gamma(x). Sintaxis: tensorflow.math.digamma(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.digamma()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. make_merged_spec se utiliza para fusionar las especificaciones de dos DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.make_merged_spec(dev) Parámetros: dev: Es DeviceSpec. Devoluciones: devuelve un objeto DeviceSpec con especificación fusionada. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec.make_merged_spec()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. device_type se utiliza para obtener el tipo de dispositivo de DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.device_type Devoluciones: Devuelve el tipo de dispositivo. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf # … Continue reading «Python: atributo tensorflow.DeviceSpec.device_type»