TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. argmax() es un método presente en el módulo matemático tensorflow. Este método se utiliza para encontrar el valor máximo en los ejes. Syntax: tensorflow.math.argmax( input,axes,output_type,name ) Arguments: 1. input: It is … Continue reading «Python | método tensorflow.math.argmax()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. ceil() se usa para encontrar el valor de techo inteligente del elemento de la entrada. Sintaxis: tensorflow.math.ceil(x, nombre) Parámetros: x: es un tensor y los tipos permitidos para este tensor son bfloat16, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.ceil()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Tan() se usa para encontrar la tangente sabia del elemento de x. Sintaxis: tf.raw_ops.Tan(x, nombre) Parámetros: x: Es … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Tan()»
En este artículo, veremos el uso en profundidad de tf.keras.layers.Conv2D() en un lenguaje de programación Python. Red neuronal de convolución: CNN Computer Vision está cambiando el mundo al entrenar máquinas con grandes datos para imitar la visión humana. Una red neuronal convolucional (CNN) es un tipo específico de red neuronal artificial que utiliza perceptrones/gráficos de … Continue reading «Python Tensorflow – Función tf.keras.layers.Conv2D()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sin() se usa para encontrar el elemento seno sabio de x. Sintaxis: tf.math.sin(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los tipos permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, … Continue reading «Python – tensorflow.math.sin()»
En este artículo vamos a ver la diferencia entre TensorFlow y Caffe. TensorFlow es básicamente una biblioteca de software para el cálculo numérico que usa gráficos de flujo de datos, donde Caffe es un marco de aprendizaje profundo escrito en C++ que tiene una arquitectura de expresión que le permite cambiar fácilmente entre la CPU … Continue reading «Diferencia entre TensorFlow y Caffe»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. polyval() se usa para calcular el valor del elemento del polinomio. Sintaxis: tensorflow.math.polyval( coefs, x, nombre) Parámetros: coeffs: Es un tensor de lista que representa los coeficientes del polinomio. x: Es un … Continue reading «Python – tensorflow.math.polyval()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. device_index se utiliza para obtener el índice del dispositivo de DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.device_index Devoluciones: Devuelve el índice del dispositivo. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf # … Continue reading «Python: atributo tensorflow.DeviceSpec.device_index»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. name se utiliza para buscar el nombre de Indexed Slice. Esto solo funciona cuando la ejecución ansiosa está deshabilitada. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.name Devoluciones: Devuelve el nombre de IndexedSlices. Ejemplo 1: en este ejemplo, … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.name»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. floordiv() se utiliza para calcular la división inteligente de elementos de x por y y el redondeo del resultado hacia el entero más negativo. Sintaxis: tensorflow.math.floordiv(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un … Continue reading «Python – tensorflow.math.floordiv()»