Tanto Tensorflow como Keras son módulos de aprendizaje automático famosos que se utilizan en el campo de la ciencia de datos. En este artículo, veremos las ventajas, desventajas y la diferencia entre estas bibliotecas. TensorFlow TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático y una biblioteca matemática simbólica que se utiliza para … Continue reading «Diferencia entre TensorFlow y Keras»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. grad_pass_through() se usa para crear una operación de paso de graduación con el comportamiento de reenvío pasa por función. Sintaxis: tensorflow.grad_passs_through( f ) Parámetros: f: Es una función que devuelve … Continue reading «Python – tensorflow.grad_pass_through()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. is_finite() se usa para verificar la finitud de los elementos de x. Sintaxis: tensorflow.math.is_finite(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.math.is_finite()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. GradientTape() se utiliza para registrar operaciones para la diferenciación automática. Sintaxis: tensorflow.GradientTape (persistente, watch_accessed_variables) Parámetros: persistente (opcional): puede ser Verdadero o Falso con el valor predeterminado Falso. Define si se crea o … Continue reading «Python – tensorflow.GradientTape()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. igamma() se utiliza para calcular la función gamma incompleta regularizada inferior P(a, x). P(a, x) se define como: donde gamma(a, x) es la función Gamma incompleta inferior y se define como: Sintaxis: … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.igamma()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. lbeta() se usa para calcular ln(|Beta(x)|). Reduce el tensor a lo largo de la última dimensión. Si z unidimensional es [z1, …, zk], entonces Beta(z) se define como Si x es n+1 … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.lbeta()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_euclidean_norm() se usa para calcular la norma euclidiana de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_euclidean_norm(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_euclidean_norm()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. get_static_value() se usa para calcular el valor estático de Tensor. Si no se puede calcular el valor estático, devolverá Ninguno. Sintaxis: tensorflow.get_static_value(tensor, parcial) Parámetros: tensor: Es el Tensor de entrada cuyo valor … Continue reading «Python – tensorflow.get_static_value()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. replica se utiliza para obtener el índice de réplica de DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.replica Devoluciones: Devuelve el índice de réplica de DeviceSpec. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.DeviceSpec.replica»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reciprocal_no_nan() se usa para encontrar el elemento recíproco seguro de x, es decir, si x es 0, su recíproco también es 0. Sintaxis: tf.math.reciprocal_no_nan(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de … Continue reading «Python – tensorflow.math.reciprocal_no_nan()»