TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. xlogy() se usa para calcular elementos sabios x * log(y). Sintaxis: tensorflow.math.xlog1py(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son half, float32, float64, complex64, complex128. y: Es un tensor … Continue reading «Python – tensorflow.math.xlogy()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. segment_mean() se usa para encontrar la media de elementos en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.segment_mean( data, segment_ids, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, … Continue reading «Python – tensorflow.math.segment_mean()»
En este artículo, aprenderemos cómo implementar una puerta XOR en Tensorflow. Antes de pasar a la implementación de Tensorflow, veremos cómo la tabla de verdad de XOR Gate permite obtener una comprensión profunda de XOR. X Y X (XOR) Y 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 De la tabla … Continue reading «Implementación de XOR en Tensorflow»
Un marcador de posición es una variable en Tensorflow a la que se le asignarán datos más adelante. Nos permite crear procesos u operaciones sin necesidad de datos. Los datos se introducen en el marcador de posición cuando se inicia la sesión y se ejecuta la sesión. Podemos introducir datos en gráficos de tensorflow usando … Continue reading «Marcadores de posición en Tensorflow»
Hay varias bibliotecas de aprendizaje profundo, pero las dos bibliotecas más famosas son PyTorch y Tensorflow. Aunque ambas son bibliotecas de código abierto, en algún momento se vuelve difícil descubrir la diferencia entre las dos. Se utilizan ampliamente en el código comercial y la investigación académica. PyTorch: Es una biblioteca de código abierto utilizada … Continue reading «Diferencia entre PyTorch y TensorFlow»
<p><a href=”https://www.geeksforgeeks.org/introduction-to-tensorflow/”>TensorFlow</a> es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. . clip_by_global_norm() se usa para recortar valores de múltiples tensores por la proporción de la suma de sus normas. Sintaxis: tensorflow.clip_by_global_norm( t_list, clip_norm, use_norm, nombre) Parámetros: t_list: Es una … Continue reading «Python – tensorflow.clip_by_global_norm()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. atanh() se usa para encontrar el elemento sabio atanh de x. Sintaxis: tf.math.atanh(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.atanh()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. imag() se usa para encontrar la parte imaginaria de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.imag (entrada, nombre) Parámetros: entrada: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float, double, complex64, complex128. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.imag()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. shape se usa para obtener el tensorflow. TensorShape que representa la forma del tensor denso. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.shape Devuelve: Devuelve tensorflow.TensorShape que representa la forma del tensor denso. Ejemplo 1: Python3 … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.shape»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. función expintar() expint() se usa para calcular la integral exponencial de x en forma de elementos. Se define como la integral de exp(t) / t desde -inf hasta x, siendo el dominio … Continue reading «función tensorflow.math.special.expint() en Python»