TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Relleno significa agregar valores antes y después de los valores de Tensor. Método utilizado: tf.pad: este método acepta el tensor de entrada y el tensor de relleno con otros argumentos opcionales y … Continue reading «TensorFlow: cómo agregar relleno a un tensor»
El método Tensorflow bitwise.bitwise_or()realiza la operación bitwise_or y devuelve los bits establecidos, que están establecidos (1) en a o en b o en ambos. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis:tf.bitwise.bitwise_or( a, b, name=None) Argumentos a: Debe ser un Tensor. Debe ser … Continue reading «Python: método Tensorflow bitwise.bitwise_or()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. segment_prod() se usa para encontrar el producto de elementos en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.segment_prod (datos, segment_ids, nombre) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, … Continue reading «Python – tensorflow.math.segment_prod()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_sum() se usa para encontrar la suma de los segmentos. Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_sum( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los tipos de d permitidos son punto flotante o complejo. … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_sum()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. is_non_decreasing() devuelve verdadero si x no es decreciente. Sintaxis: tensorflow.math.is_non_decreasing(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor numérico. name(opcional): Define el nombre de la operación Devuelve: Devuelve un tensor de dtype bool. Ejemplo … Continue reading «Python – tensorflow.math.is_non_decreasing()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_min() se usa para encontrar el mínimo de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_min(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. eje (opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_min()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. cond() devuelve true_fn() si el predicado pred es verdadero; de lo contrario, devuelve false_fn(). Sintaxis: tensorflow.cond( pred, true_fn, false_fn, nombre ) Parámetros: pred: es un escalar que determina el invocable para devolver … Continue reading «Python – tensorflow.cond()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. bessel_io() es un método en el módulo matemático de TensorFlow. Este método se utiliza para calcular el elemento Bessel i0 de un tensor. Syntax: tensorflow.math.bessel_i0( input, name ) Argument: 1. input: … Continue reading «Python | método tensorflow.math.bessel_i0()»
En este artículo, aprenderemos a predecir las posibilidades de supervivencia de los pasajeros del Titanic utilizando la información proporcionada sobre su sexo, edad, etc. Como se trata de una tarea de clasificación, utilizaremos bosques aleatorios. Habrá tres pasos principales en este experimento: Ingeniería de funciones imputación Entrenamiento y Predicción conjunto de datos El conjunto de … Continue reading «Predicción de supervivencia del Titanic usando Tensorflow en Python»
TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por el equipo de Google Brain. Tensorflow es una gran ayuda cuando se trata de la computación de máquinas y modelos de aprendizaje profundo, pero aún así, pueden surgir muchos problemas debido a lo mismo. La popularidad de TensorFlow se debe a muchas cosas, … Continue reading «Ventajas y desventajas de TensorFlow»