Categoría: Python-Tensorflow

¿Cómo se puede usar Tensorflow para estandarizar los datos usando Python?

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En este artículo, vamos a ver cómo usar estandarizar los datos usando Tensorflow en Python . ¿Qué es la estandarización de datos? El proceso de convertir la estructura organizativa de varios conjuntos de datos en un solo formato de datos estándar se conoce como estandarización de datos. Se ocupa de la modificación de conjuntos de … Continue reading «¿Cómo se puede usar Tensorflow para estandarizar los datos usando Python?»

Implementación de redes neuronales con TensorFlow

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El aprendizaje profundo ha ido en aumento en esta década y sus aplicaciones son tan amplias y asombrosas que es casi difícil creer que solo han pasado unos pocos años en sus avances. Y en el centro del aprendizaje profundo se encuentra una «unidad» básica que gobierna su arquitectura, sí, son las redes neuronales. Una … Continue reading «Implementación de redes neuronales con TensorFlow»

Python – tensorflow.math.greater()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  great() se usa para encontrar el valor de verdad de los elementos de x>y. Es compatible con la transmisión Sintaxis: tensorflow.math.greater(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son … Continue reading «Python – tensorflow.math.greater()»

Python – tensorflow.math.reciprocal()

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TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reciprocal() se usa para encontrar el elemento recíproco de x. Sintaxis: tf.math.reciprocal(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64, … Continue reading «Python – tensorflow.math.reciprocal()»

Python – histogram_fixed_width_bins()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. histogram_fixed_width_bins() se usa para encontrar los índices en los que se agruparían los elementos. Sintaxis : tensorflow.histogram_fixed_width_bins(values, value_range, nbins, dtype, name) Parámetros: valores : Es un tensor numérico. value_range: Es un tensor … Continue reading «Python – histogram_fixed_width_bins()»

Python – tensorflow.math.xlog1py()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. xlog1py() se usa para calcular el elemento sabio x * log1p(y). Sintaxis: tensorflow.math.xlog1py(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. y: Es … Continue reading «Python – tensorflow.math.xlog1py()»

Python – tensorflow.math.log_sigmoid()

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TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. log_sigmoid() se usa para encontrar el elemento log sigmoid de x. Específicamente, y = log(1 / (1 + exp(-x))). Sintaxis: tf.math.log_sigmoid(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype … Continue reading «Python – tensorflow.math.log_sigmoid()»

Python – tensorflow.math.reduce_logsumexp()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_logsumexp() se usa para calcular log sum exp de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_logsumexp( input_tensor, axis, keepdims, name) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_logsumexp()»

TensorFlow: cómo crear un ndarray numpy a partir de un tensor

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Para crear una array numpy a partir de Tensor, Tensor se convierte primero en un prototensor. Método utilizado: make_ndarray: este método acepta un TensorProto como entrada y devuelve una array numpy con … Continue reading «TensorFlow: cómo crear un ndarray numpy a partir de un tensor»

Python – Método Tensorflow bitwise.invert()

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El método Tensorflow bitwise.invert()realiza la operación de inversión y el resultado invertirá los bits, como 0 a 1 y 1 a 0. La operación se realiza en la representación de a. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis:tf.bitwise.invert( a, name=None) Argumentos a: Debe ser un tensor. Debe ser de uno de los siguientes … Continue reading «Python – Método Tensorflow bitwise.invert()»