TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. tensorflow.eye() se usa para generar una array de identidad. Sintaxis: tensorflow.eye( num_rows, num_columns, batch_shape, dtype, name) Parámetros: num_rows: es un tensor escalar int32 que define el número de filas que estarán presentes … Continue reading «Python – tensorflow.eye()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. stop_recording() se utiliza para detener temporalmente la operación de grabación. Si la cinta no está grabando, generará un error. Sintaxis: tensorflow.GradientTape.stop_recording() Parámetros: No acepta ningún parámetro. Devoluciones: Ninguna Aumentos: RunTimeError: generará RunTimeError … Continue reading «Python – tensorflow.GradientTape.stop_recording()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Log1p() se usa para encontrar el logaritmo de elementos de (1+x) para la entrada x. Sintaxis: tf.math.log1p(x, nombre) … Continue reading «Python – tensorflow.math.log1p()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. bessel_i1() es una función presente en el módulo matemático tensorflow. Esta función se utiliza para encontrar la función de Bessel modificada de primer orden por elementos. Sintaxis: tensorflow.math.bessel_i1(x, nombre) Parámetros: x: Es … Continue reading «Python – función tensorflow.math.bessel_i1()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Asin() se usa para encontrar el elemento seno inverso de x. Sintaxis: tf.raw_ops.Asin(x, nombre) Argumentos: x: Es el … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Asin()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Reunir() se utiliza para dividir el tensor de entrada en función de los índices proporcionados. Sintaxis: tensorflow.gather(parámetros, índices, validar_índices, eje, lote_dims, nombre) Parámetros: params: Es un Tensor con rango mayor o igual … Continue reading «Python – tensorflow.gather()»
En este artículo, veremos cómo verificar si TensorFlow está usando GUP o no. Las GPU son la nueva norma para el aprendizaje profundo. Las GPU tienen una mayor cantidad de núcleos lógicos a través de los cuales pueden alcanzar un mayor nivel de paralelización y pueden proporcionar mejores y más rápidos resultados de cómputo en … Continue reading «Cómo verificar si Tensorflow está usando GPU»
En este artículo, discutiremos las operaciones de tensor en PyTorch. PyTorch es un paquete científico utilizado para realizar operaciones en los datos dados como tensor en python. Un tensor es una colección de datos como una array numpy. Podemos crear un tensor usando la función tensor: Sintaxis : torch.tensor([[[elemento1,elemento2,.,elemento n],……,[elemento1,elemento2,.,elemento n]]]) dónde, la antorcha es … Continue reading «Operaciones de tensor en PyTorch»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. softplus() se usa para calcular el elemento log (exp (características) + 1). Sintaxis: tensorflow.math.softplus(características, nombre) Parámetros: Características: Es un tensor. Los dtypes permitidos son half, bfloat16, float32, float64. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.softplus()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. minimal() se usa para encontrar el elemento máximo sabio de x e y. Específicamente, devuelve x < y ? x: y. Sintaxis: tf.math.minimum(x, y, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de … Continue reading «Python – tensorflow.math.minimum()»