Crear un control deslizante de rango simple en Bokeh

El widget de control deslizante de rango le permite seleccionar un rango de punto flotante desde un control deslizante con puntos de inicio y fin. El widget RangeSlider de Bokeh consta de valores iniciales y finales, un tamaño de paso, un valor inicial y un título.  Sintaxis: range_slider = RangeSlider(inicio, final, valor, paso, título) range_slider.js_on_change(“valor”, … Continue reading «Crear un control deslizante de rango simple en Bokeh»

Python | Método Pandas Dataframe/Series.head()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. El método Pandas head()se usa para devolver las n primeras filas (5 de forma predeterminada) de un … Continue reading «Python | Método Pandas Dataframe/Series.head()»

Python | Eliminar elementos del diccionario durante la iteración

Un diccionario en Python es una colección ordenada de valores de datos. A diferencia de otros tipos de datos que contienen solo un valor único como elemento, un diccionario contiene la clave: pares de valores. Las claves del diccionario deben ser únicas y deben ser de un tipo de datos inmutable como: string, entero o … Continue reading «Python | Eliminar elementos del diccionario durante la iteración»

Python | Numpy MaskedArray.__truediv__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__truediv__ podemos dividir un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__truediv__(). Sintaxis: numpy.MaskedArray.__truediv__ Retorno: Divide otro en sí mismo y devuelve una nueva array enmascarada. Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__truediv__»

Python – tensorflow.math.l2_normalize()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. l2_normalize() se usa para normalizar un tensor a lo largo del eje usando la norma L2. Sintaxis: tensorflow.math.l2_normalize( x, eje, épsilon, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. eje: Define la … Continue reading «Python – tensorflow.math.l2_normalize()»

¿Cómo usar un DataLoader en PyTorch?

Operar con grandes conjuntos de datos requiere cargarlos en la memoria todos a la vez. En la mayoría de los casos, nos enfrentamos a una interrupción de la memoria debido a la cantidad limitada de memoria disponible en el sistema. Además, los programas tienden a ejecutarse lentamente debido a los grandes conjuntos de datos que … Continue reading «¿Cómo usar un DataLoader en PyTorch?»

Apilamiento en aprendizaje automático – Part 1

Apilamiento:  el apilamiento es una forma de ensamblar modelos de clasificación o regresión; consiste en estimadores de dos capas. La primera capa consta de todos los modelos de referencia que se utilizan para predecir los resultados en los conjuntos de datos de prueba. La segunda capa consta de Meta-Classifier o Regressor que toma todas las … Continue reading «Apilamiento en aprendizaje automático – Part 1»

Obtenga la substring de la columna en Pandas-Python

Ahora, veremos cómo podemos obtener la substring para todos los valores de una columna en un marco de datos de Pandas. Esta extracción puede ser muy útil cuando se trabaja con datos. Por ejemplo, tenemos el nombre y apellido de diferentes personas en una columna y necesitamos extraer las primeras 3 letras de su nombre … Continue reading «Obtenga la substring de la columna en Pandas-Python»

Creando la primera aplicación web usando Bottle Framework – Python

Hay muchos marcos en python que le permiten crear una página web como botella, matraz, django. En este artículo, aprenderá cómo crear una aplicación simple utilizando el marco web de botella. Bottle es un micro-framework web WSGI rápido, simple y liviano para Python. Se distribuye como un módulo de archivo único y no tiene otras … Continue reading «Creando la primera aplicación web usando Bottle Framework – Python»

PyQt5: imagen de fondo del botón de opción presionado para el estado no marcado

En este artículo, veremos cómo podemos configurar la imagen de fondo del botón de radio presionado cuando no está marcado, de manera predeterminada, no hay ninguna imagen configurada en ningún estado o cuando se presiona el botón de radio. Para establecer la imagen de fondo en el botón de radio presionado para el estado desmarcado, … Continue reading «PyQt5: imagen de fondo del botón de opción presionado para el estado no marcado»