Coeficiente de Determinación Ajustado en Programación R

Requisito previo : regresión lineal múltiple usando R Un modelo de regresión bien ajustado produce valores pronosticados cercanos a los valores de datos observados. El modelo medio, que usa la media para cada valor predicho, se usaría comúnmente si no hubiera variables predictoras informativas. Por lo tanto, el ajuste de un modelo de regresión propuesto … Continue reading «Coeficiente de Determinación Ajustado en Programación R»

Comparación de medias en programación R

Hay muchos casos en el análisis de datos en los que querrá comparar las medias de dos poblaciones o muestras y la técnica que debe usar depende del tipo de datos que tenga y cómo se agrupan esos datos. La comparación de pruebas de medios ayuda a determinar si sus grupos tienen medios similares. Por … Continue reading «Comparación de medias en programación R»

Análisis de regresión R-cuadrado en programación R

Para la predicción del valor de una variable (variable dependiente) a través de otras variables (variables independientes) se utilizan unos modelos que se denominan modelos de regresión. Para calcular aún más la precisión de esta predicción, se utiliza otra herramienta matemática, que es el análisis de regresión R-cuadrado o el coeficiente de determinación. El valor … Continue reading «Análisis de regresión R-cuadrado en programación R»

Aprendizaje profundo en programación R

El aprendizaje profundo es un tipo de inteligencia artificial o función de IA que intenta imitar o imitar el principio de funcionamiento de un cerebro humano para el procesamiento de datos y la creación de patrones con fines de toma de decisiones. Es un subconjunto de ML o aprendizaje automático en una IA que posee … Continue reading «Aprendizaje profundo en programación R»

Principales bibliotecas R para visualización de datos en 2020

Cuando hables de análisis de datos, ¡no olvides la visualización de datos! Es una parte muy importante del análisis de datos que puede revelar tendencias ocultas y proporcionar más información sobre los datos. La visualización de datos puede proporcionar información con solo mirarlos, mientras que tomaría mucho más tiempo obtener esa misma información de hojas … Continue reading «Principales bibliotecas R para visualización de datos en 2020»

Validación cruzada en programación R

El mayor desafío en el diseño de un modelo de aprendizaje automático es hacer que funcione con precisión en los datos ocultos. Para saber si el modelo diseñado funciona bien o no, tenemos que probarlo con esos puntos de datos que no estaban presentes durante el entrenamiento del modelo. Estos puntos de datos servirán como … Continue reading «Validación cruzada en programación R»

Pruebas AB con programación R

La prueba dividida es otro nombre de la prueba A/B y es una metodología común o general. Se usa en línea cuando se quiere probar una nueva característica o un producto. La agenda principal aquí es diseñar un experimento que brinde resultados repetibles y robustos para tomar una decisión informada de lanzarlo o no. Generalmente, … Continue reading «Pruebas AB con programación R»

Algoritmo a priori en programación R

El algoritmo a priori se usa para encontrar conjuntos de elementos frecuentes en un conjunto de datos para la minería de reglas de asociación . Se llama a priori porque utiliza el conocimiento previo de las propiedades frecuentes de los conjuntos de elementos. Aplicamos un enfoque iterativo o una búsqueda por niveles en la que … Continue reading «Algoritmo a priori en programación R»

Calcule el promedio, la varianza y la desviación estándar en la programación R

El lenguaje de programación R es un lenguaje de programación de código abierto que se usa ampliamente como software estadístico y herramienta de análisis de datos. R generalmente viene con la interfaz de línea de comandos. R está disponible en plataformas ampliamente utilizadas como Windows, Linux y macOS. El lenguaje R proporciona métodos muy sencillos … Continue reading «Calcule el promedio, la varianza y la desviación estándar en la programación R»

Aprendizaje supervisado y no supervisado en programación R

Arthur Samuel “Machine Learning” “Campo de estudio que le da a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente” En este artículo, analicemos los dos aprendizajes más importantes, por ejemplo, el aprendizaje supervisado y no supervisado en la  programación R. lenguaje R de la Ventajas de implementar el aprendizaje automático usando el lenguaje … Continue reading «Aprendizaje supervisado y no supervisado en programación R»