¿Qué es la estimación de pose? La estimación de pose es una técnica de visión artificial que se utiliza para predecir la configuración del cuerpo (POSE) a partir de una imagen. La razón de su importancia es la abundancia de aplicaciones que pueden beneficiarse de la tecnología. La estimación de la postura humana localiza los … Continue reading «Python OpenCV – Estimación de poses»
Bueno, independientemente de nuestra edad, dominio o conocimiento previo, algunas cosas logran fascinarnos de tal manera que estamos tan motivados para hacer algo relacionado con eso. La inteligencia artificial es una de esas cosas que no necesita más que una definición para atraer a todos. Para ser precisos, la Inteligencia Artificial es el padrino. Simplemente … Continue reading «5 ideas de proyectos de aprendizaje profundo para principiantes»
La clasificación de imágenes es uno de los problemas de aprendizaje automático supervisado que tiene como objetivo categorizar las imágenes de un conjunto de datos en sus respectivas categorías o etiquetas. La clasificación de imágenes de varias razas de perros es un problema clásico de clasificación de imágenes. Por lo tanto, tenemos que clasificar más … Continue reading «Clasificación de imágenes multiclase usando Transfer learning»
Este artículo habla sobre los problemas de los RNN convencionales, es decir, los gradientes que se desvanecen y explotan, y proporciona una solución conveniente a estos problemas en forma de memoria a largo plazo (LSTM). Long Short-Term Memory es una versión avanzada de la arquitectura de red neuronal recurrente (RNN) que fue diseñada para modelar … Continue reading «Comprensión de las redes LSTM»
El aprendizaje profundo es un campo que se basa en gran medida en las matemáticas y es necesario tener una buena comprensión de las estructuras de datos y los algoritmos para resolver los problemas matemáticos de manera óptima. Las estructuras de datos y los algoritmos se pueden usar para determinar cómo se representa internamente un … Continue reading «Necesidad de estructuras de datos y algoritmos para el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático»
Una breve idea de las funciones de costo ¿Cómo valora tu profesor si has estudiado durante todo el curso académico o no? Ella toma una prueba al final y califica su desempeño al cotejar sus respuestas con las respuestas deseadas. Si ha logrado mantener su precisión y ha disparado sus puntajes por encima de un … Continue reading «Funciones de costo de entropía cruzada utilizadas en la clasificación»
Python Flask es un marco web popular para desarrollar aplicaciones web, API, etc. Ejecutar aplicaciones Flask en la máquina local es muy simple, pero cuando se trata de compartir el enlace de la aplicación con otros usuarios, debe configurar la aplicación completa en otra computadora portátil . Este artículo proporciona una forma interesante de configurar … Continue reading «¿Cómo ejecutar la aplicación Python Flask en línea usando Ngrok?»
¿Por qué se requieren matemáticas para el aprendizaje profundo? Las personas interesadas que tienen sed de aprender más sobre el concepto detrás de un algoritmo de aprendizaje profundo deben abordar las Matemáticas en un camino u otro. Las matemáticas son el concepto central a partir del cual se construyen los algoritmos de aprendizaje profundo y … Continue reading «Concepto matemático requerido para Deep Learning»
Requisitos previos: ¿Cómo utilizar los clasificadores de imágenes integrados del módulo de reconocimiento visual con IBM Watson? IBM Watson Visual Recognition es una herramienta que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar imágenes y permitir a los usuarios identificar automáticamente sujetos y objetos contenidos en la imagen y organizar y clasificar estas imágenes en categorías. … Continue reading «¿Cómo crear clasificadores de imágenes personalizados utilizando IBM Watson?»
El reconocimiento de la actividad humana utilizando sensores de teléfonos inteligentes como el acelerómetro es uno de los temas frenéticos de investigación. HAR es uno de los problemas de clasificación de series temporales. En este proyecto se han trabajado varios modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para obtener el mejor resultado final. En la … Continue reading «Reconocimiento de la actividad humana: uso del modelo de aprendizaje profundo»