La correlación es una medida estadística que indica qué tan fuertemente están relacionadas dos variables. También implica la relación entre múltiples variables. Por ejemplo, si uno está interesado en saber si existe una relación entre las alturas de padres e hijos, se puede calcular un coeficiente de correlación para responder a esta pregunta. Generalmente se … Continue reading «Pruebas de correlación de Kendall en programación R»
La agrupación de aplicaciones con ruido basada en la densidad ( DBScan ) es un algoritmo no lineal de aprendizaje no supervisado. Utiliza la idea de accesibilidad de densidad y conectividad de densidad. Los datos se dividen en grupos con características similares o clústeres, pero no es necesario especificar el número de esos grupos por … Continue reading «DBScan Clustering en R Programación»
El mayor desafío en el diseño de un modelo de aprendizaje automático es hacer que funcione con precisión en los datos ocultos. Para saber si el modelo diseñado funciona bien o no, tenemos que probarlo con esos puntos de datos que no estaban presentes durante el entrenamiento del modelo. Estos puntos de datos servirán como … Continue reading «Validación cruzada en programación R»
Una serie o conjunto de algoritmos que intentan reconocer la relación subyacente en un conjunto de datos a través de un proceso definido que imita el funcionamiento del cerebro humano se conoce como Red Neural . Por lo tanto, las redes neuronales podrían referirse a las neuronas del ser humano, ya sean de naturaleza artificial … Continue reading «Redes neuronales multicapa en programación R»
En la programación R , el análisis y la visualización de datos es tan fácil de aprender el comportamiento de los datos. Además, el lenguaje R se usa principalmente en el campo de la ciencia de datos después de Python. El análisis de series temporales es un tipo de análisis de datos que se utiliza … Continue reading «Análisis de series temporales utilizando el modelo ARIMA en programación R»
La regresión logística en la programación R es un algoritmo de clasificación que se utiliza para encontrar la probabilidad de éxito y falla del evento. La regresión logística se utiliza cuando la variable dependiente es de naturaleza binaria (0/1, Verdadero/Falso, Sí/No). La función logit se utiliza como función de enlace en una distribución binomial. Logistic … Continue reading «Regresión logística en programación R»
El análisis de regresión es una herramienta estadística para estimar la relación entre dos o más variables. Siempre hay una variable de respuesta y una o más variables predictoras. El análisis de regresión se usa ampliamente para ajustar los datos en consecuencia y más, prediciendo los datos para la previsión. Ayuda a las empresas y … Continue reading «Regresión y sus tipos en programación R»
XGBoost es un algoritmo rápido y eficiente y lo utilizan los ganadores de muchas competencias de aprendizaje automático. XG Boost funciona solo con las variables numéricas. XGBoost en R Es una parte de la técnica boosting en la que la selección de la muestra se hace de forma más inteligente para clasificar las observaciones. Hay … Continue reading «XGBoost en programación R»
La fuerza de la asociación entre dos variables se conoce como prueba de correlación. Por ejemplo, si uno está interesado en saber si existe una relación entre los pesos de madres e hijas, se puede calcular un coeficiente de correlación para responder a esta pregunta. Para obtener más información sobre la correlación, consulte Correlación. Métodos … Continue reading «Pruebas de correlación de Spearman en programación R»
El enfoque de bosque aleatorio es una clasificación no lineal supervisada y un algoritmo de regresión. La clasificación es un proceso de clasificación de un grupo de conjuntos de datos en categorías o clases. Como enfoque de bosque aleatorio, se pueden utilizar técnicas de clasificación o regresión según el usuario y el objetivo o las … Continue reading «Enfoque de bosque aleatorio para la clasificación en la programación R»