R Machine-Learning – Página 4

Regresión usando k-vecinos más cercanos en programación R

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que proporciona a una máquina la capacidad de aprender automáticamente sin ser programada explícitamente. La máquina en tales casos mejora a partir de la experiencia sin intervención humana y ajusta las acciones en consecuencia. Es principalmente de 3 tipos: Aprendizaje automático supervisado Aprendizaje automático no … Continue reading «Regresión usando k-vecinos más cercanos en programación R»

Error de raíz cuadrada media en programación R

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

La raíz del error cuadrático medio (RMSE) es la raíz cuadrada de la media del cuadrado de todo el error. RMSE se considera una excelente métrica de error de propósito general para predicciones numéricas. RMSE es una buena medida de precisión, pero solo para comparar errores de predicción de diferentes modelos o configuraciones de modelos … Continue reading «Error de raíz cuadrada media en programación R»

Suavizado exponencial en programación R

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

El suavizado exponencial es una técnica para suavizar datos de series de tiempo utilizando una función de ventana exponencial. Es un método de la regla del pulgar. A diferencia del promedio móvil simple, con el tiempo las funciones exponenciales asignan pesos exponencialmente decrecientes. Aquí, los pesos mayores se asignan a los valores u observaciones recientes, … Continue reading «Suavizado exponencial en programación R»

Cómo se utilizan las redes neuronales para la clasificación en la programación R

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Redes neuronales es una palabra muy conocida en el aprendizaje automático y la ciencia de datos . Las redes neuronales se utilizan en casi todas las aplicaciones de aprendizaje automático debido a su confiabilidad y potencia matemática. En este artículo, tratemos las aplicaciones de las redes neuronales en problemas de clasificación utilizando la programación R. … Continue reading «Cómo se utilizan las redes neuronales para la clasificación en la programación R»

Redes neuronales de una sola capa en programación R

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Las redes neuronales, también conocidas como redes neuronales, son un tipo de algoritmo en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial que funciona de la misma manera que opera el cerebro humano. Las neuronas artificiales de la red neuronal representan el mismo comportamiento de las neuronas del cerebro humano. Las redes neuronales se utilizan en … Continue reading «Redes neuronales de una sola capa en programación R»

Regresión lineal múltiple usando ggplot2 en R

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Una línea de regresión se usa básicamente en modelos estadísticos que ayudan a estimar la relación entre una variable dependiente y al menos una variable independiente. Hay dos tipos de líneas de regresión: Línea de regresión única. Líneas de regresión múltiple. En este artículo, vamos a discutir cómo trazar múltiples líneas de regresión en el … Continue reading «Regresión lineal múltiple usando ggplot2 en R»

Regresión de cresta en programación R

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

La regresión de Ridge es un algoritmo de clasificación que funciona en parte porque no requiere estimadores imparciales. La regresión de Ridge minimiza la suma residual de los cuadrados de los predictores en un modelo dado. La regresión de cresta incluye una reducción de la estimación de los coeficientes hacia cero. Regresión de cresta en … Continue reading «Regresión de cresta en programación R»

Análisis de regresión en programación R

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

En estadística, la Regresión Logística es un modelo que toma variables de respuesta (variable dependiente) y características (variables independientes) para determinar la probabilidad estimada de un evento. Se usa un modelo logístico cuando la variable de respuesta tiene valores categóricos como 0 o 1. Por ejemplo, un estudiante aprobará/reprobará, un correo es spam o no, … Continue reading «Análisis de regresión en programación R»

R – Gráficos de tallo y hoja

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

El diagrama de tallo y hoja es una técnica para mostrar las frecuencias con las que pueden ocurrir algunas clases de valores. Es básicamente un método para representar los datos cuantitativos en formato gráfico. El diagrama de tallo y hojas conserva el elemento de datos original hasta dos cifras significativas a diferencia del histograma. Los … Continue reading «R – Gráficos de tallo y hoja»

Minería de reglas de asociación en programación R

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

La minería de reglas de asociación en lenguaje R es un algoritmo no lineal no supervisado para descubrir cómo se asocian los elementos entre sí. En él, la Minería frecuente muestra qué elementos aparecen juntos en una transacción o relación. Es utilizado principalmente por minoristas, tiendas de comestibles, un mercado en línea que tiene una … Continue reading «Minería de reglas de asociación en programación R»