Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.layers.minimum() se usa para crear una capa que se usa para calcular el mínimo de elementos de una array de entradas. Toma como … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.minimum()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .elu() se usa para encontrar la exponencial lineal de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos. Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.elu()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.maxPool3d() se utiliza para calcular la agrupación máxima 3D. Sintaxis: tf.maxPool3d (x, filterSize, strides, pad, dimRoundingMode?, dataFormat?) Parámetros: Esta función acepta un parámetro … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.maxPool3d()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.equal() se utiliza para devolver el tensor de valores booleanos para los dos valores de tensor especificados, es decir, devuelve verdadero si el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.equal()»
Este artículo tiene como objetivo aprender cómo construir un detector de objetos utilizando la API de detección de objetos de Tensorflow. Requisito: Programación Python Conceptos básicos del aprendizaje automático Fundamentos de redes neuronales (No Obligatorio) Un entusiasmo para construir un proyecto Cool (Obligatorio) :p Aunque si no tienes los primeros tres elementos esenciales, eres bienvenido … Continue reading «ML | Clasificador de imágenes de entrenamiento con la API de detección de objetos de Tensorflow»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. IndexedSlices() se usa para encontrar la representación dispersa de un conjunto de cortes de tensor en índices dados. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices(valores, índices, dense_shape = Ninguno) Parámetros: valores: Es un Tensor de cualquier tipo. … Continue reading «Python – tensorflow.IndexedSlices()»
Siempre que se trabaja en un proyecto de investigación, entrenar una red neuronal lleva mucho tiempo. Entonces iniciamos el proceso de entrenamiento y dejamos la computadora portátil en paz por un tiempo. Muchas veces, el proceso se detiene debido a un error de red o cualquier otro problema. En estos casos, uno querría ser informado … Continue reading «Creación de una devolución de llamada de Keras para enviar notificaciones en WhatsApp»
El concepto de redes neuronales está inspirado en las neuronas del cerebro humano y los científicos querían una máquina para replicar el mismo proceso. Esto ansiaba un camino hacia uno de los temas más importantes de la Inteligencia Artificial. Una red neuronal (NN) se basa en una colección de unidades o Nodes conectados llamados neuronas … Continue reading «Abandono en Redes Neuronales»
Tensorflow.js es una biblioteca de aprendizaje automático muy conocida que solía desarrollar un modelo de aprendizaje automático usando JavaScript. El objetivo principal de usar esta biblioteca es ejecutar e implementar un modelo de aprendizaje automático directamente desde el navegador o en Node.js. Tensorflow.js es una biblioteca JavaScript acelerada por hardware de código abierto. En este … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.initializers.ones()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.mean() se utiliza para calcular el valor medio del tensor especificado en su dimensión. Reduce los elementos de entrada dados a lo largo … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.mean()»