TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. la huella digital() se utiliza para generar el valor de la huella digital. Sintaxis: tensorflow.fingerprint(datos, método, nombre) Parámetros: data: Es un Tensor de rango 1 o superior. método: Define el algoritmo a … Continue reading «Python – tensorflow.fingerprint()»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.mathproporciona soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.logical_or()[alias tf.math.logical_or] brinda soporte para la función OR lógica en Tensorflow. Espera la entrada de tipo bool. Los tipos de entrada son … Continue reading «Python | Método Tensorflow logical_or()»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.math brinda soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.cosh() [alias tf.math.cosh] brinda soporte para la función de coseno hiperbólico en Tensorflow. Espera la entrada en forma de radianes. El tipo … Continue reading «Python | Método cosh() de Tensorflow»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.math brinda soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.exp() [alias tf.math.exp] brinda soporte para la función exponencial en Tensorflow. Espera la entrada en forma de números complejos o números de … Continue reading «Python | Método Tensorflow exp()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.valueAndGrad() se usa para devolver el gradiente de la función especificada f(x) con respecto a x junto con el valor de f(). Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.valueAndGrad()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.sparseToDense() se usa para convertir una representación dispersa especificada en un tensor denso. Si los índices dados se repiten, el valor final se … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.sparseToDense()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.minimum() se usa para devolver el mínimo de los dos tensores especificados por elementos. Es compatible con la transmisión. Sintaxis: tf.minimum (a, b) … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.minimum()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.less() se utiliza para devolver el tensor de valores booleanos para los dos valores de tensor especificados, es decir, devuelve verdadero si el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.less()»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.nnproporciona soporte para muchas operaciones básicas de redes neuronales. Una función de activación es una función que se aplica a la salida de una capa de red neuronal, que luego se … Continue reading «Python | Tensorflow nn.relu() y nn.leaky_relu()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. dynamic_stitch() se usa para fusionar múltiples tensores en un solo tensor. Sintaxis: tensorflow.dynamic_stitch(índices, datos, nombre) Parámetro: índices: es una lista de tensores que tiene un mínimo de 1 tensor y cada tensor … Continue reading «Python – tensorflow.dynamic_stitch()»