Python | Método Tensorflow logical_not()

Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.mathproporciona soporte para muchas operaciones lógicas básicas. La función tf.logical_not()[alias tf.math.logical_noto tf.Tensor.__invert__] brinda soporte para la función lógica NOT en Tensorflow. Espera la entrada de tipo bool. El tipo de entrada … Continue reading «Python | Método Tensorflow logical_not()»

Python – tensorflow.ensure_shape()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  sure_shape() se usa para actualizar y verificar la forma de Tensor. Sintaxis: tensorflow.ensure_shape(x, forma, nombre) Parámetros: x: Es Tensor de entrada. forma: es TensorShape que representa la forma del tensor de entrada. … Continue reading «Python – tensorflow.ensure_shape()»

Función Tensorflow.js tf.argMin()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.argMin() se utiliza para devolver los índices de los valores mínimos del tensor especificado a lo largo de un eje. El resultado de … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.argMin()»

Función Tensorflow.js tf.prod()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.prod() se usa para calcular el producto de los elementos de un tensor específico a lo largo de su dimensión. Reduce los elementos … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.prod()»

Función Tensorflow.js tf.softmax()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.softmax()»

Función Tensorflow tf.mul()

La función tf.mul() devuelve la multiplicación de dos elementos de objetos tf.Tensor. El objeto tf.Tensor representa la array multidimensional de números. Sintaxis: tf.mul( a, b ) Parámetros: a: Contiene el primer objeto tf.Tensor que se multiplicó por el segundo objeto tf.Tensor por elementos. El valor de este parámetro puede ser tf.TensorTypedArray|Array. b: Contiene el segundo … Continue reading «Función Tensorflow tf.mul()»

Python | Tensorflow nn.tanh()

Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas.  El módulo tensorflow.nn brinda soporte para muchas operaciones básicas de redes neuronales. Una de las muchas funciones de activación es la función tangente hiperbólica (también conocida como tanh) que se define como  . … Continue reading «Python | Tensorflow nn.tanh()»

Python | Tensorflow nn.sigmoid()

Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.nn brinda soporte para muchas operaciones básicas de redes neuronales. Una de las muchas funciones de activación es la función sigmoidea que se define como  . Las salidas de la función sigmoidea … Continue reading «Python | Tensorflow nn.sigmoid()»

Python | Método Tensorflow acosh()

Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.math brinda soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.acosh() [alias tf.math.acosh] proporciona soporte para la función de coseno hiperbólico inverso en Tensorflow. Espera la entrada en el rango [1, ∞) … Continue reading «Python | Método Tensorflow acosh()»

Python: método Tensorflow bitwise.bitwise_and()

El método Tensorflow bitwise.bitwise_and()realiza la operación bitwise_and y devuelve los bits establecidos, que están establecidos (1) tanto en a como en b. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis:tf.bitwise.bitwise_and( a, b, name=None) Argumentos a: Debe ser un tensor. Debe ser de uno … Continue reading «Python: método Tensorflow bitwise.bitwise_and()»