TensorFlow.js es una biblioteca para el aprendizaje automático en JavaScript. Ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en JavaScript y usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función tf.cumsum() se usa para calcular la suma acumulativa de un tf.Tensor a lo largo del eje especificado. El significado de suma acumulativa exclusiva … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.cumsum()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.squaredDifference() se usa para devolver (a – b) * (a – b) por elementos, donde “a” es el primer tensor especificado y “b” … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.squaredDifference()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .scalar() se usa para crear un tipo escalar de medios tensoriales. Un escalador es una array de dimensión cero y también se denomina … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.scalar()»
Este artículo analiza los conceptos básicos de Softmax Regression y su implementación en Python usando la biblioteca TensorFlow. ¿Qué es la regresión Softmax? La regresión Softmax (o regresión logística multinomial ) es una generalización de la regresión logística para el caso en el que queremos manejar varias clases. Puede encontrar una introducción suave a la … Continue reading «Regresión Softmax usando TensorFlow»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .util.now() se usa para encontrar la hora actual en milisegundos, que es de alta resolución y es relativa a una hora … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.util.now()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. constant_initializer() es un inicializador que genera un tensor con valor constante. Sintaxis: tensorflow.constant_initializer(valor) Parámetros: value: Es el valor que necesitaba ser convertido a Tensor. Puede ser un escalar de Python, una lista … Continue reading «Python – tensorflow.constant_initializer()»
La clasificación de dígitos escritos a mano es el problema básico del aprendizaje automático y se puede resolver de muchas maneras. Aquí los implementaremos usando TensorFlow. Usando un algoritmo de clasificador lineal con tf.contrib.learn , el clasificador lineal logra la clasificación de dígitos escritos a mano al hacer una elección basada en en el valor … Continue reading «Python | Clasificar dígitos escritos a mano con Tensorflow»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. El tf. … Continue reading «Función Tensorflow.js tf. depthToSpace()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.whereAsync() se usa para devolver el tensor 2-D de coordenadas de elementos verdaderos para la condición especificada. En el tensor devuelto, la primera … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.whereAsync()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.logSoftmax()»