Python | Creando tensores usando diferentes funciones en Tensorflow

Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto que se utiliza para cálculos numéricos complejos. Fue desarrollado por el equipo de Google Brain en Google. Tensorflow puede entrenar y ejecutar redes neuronales profundas que se pueden usar para desarrollar varias aplicaciones de IA. ¿Qué es un tensor? Un tensor se puede describir como … Continue reading «Python | Creando tensores usando diferentes funciones en Tensorflow»

Comprender las unidades de procesamiento de tensores

¿Qué es una unidad de procesamiento de tensores? Con el aprendizaje automático ganando relevancia e importancia todos los días, los microprocesadores convencionales han demostrado ser incapaces de manejarlo de manera efectiva, ya sea entrenamiento o procesamiento de redes neuronales. Las GPU, con su arquitectura altamente paralela diseñada para un procesamiento gráfico rápido, demostraron ser mucho … Continue reading «Comprender las unidades de procesamiento de tensores»

Python: método Tensorflow bitwise.bitwise_or()

El método Tensorflow bitwise.bitwise_or()realiza la operación bitwise_or y devuelve los bits establecidos, que están establecidos (1) en a o en b o en ambos. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis:tf.bitwise.bitwise_or( a, b, name=None) Argumentos a: Debe ser un Tensor. Debe ser … Continue reading «Python: método Tensorflow bitwise.bitwise_or()»

Python | Método Tensorflow recíproco()

Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.mathproporciona soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.reciprocal()[alias tf.math.reciprocal] brinda soporte para calcular el recíproco de la entrada en Tensorflow. Espera la entrada en forma de números complejos como … Continue reading «Python | Método Tensorflow recíproco()»

Tensorflow.js tf.metrics.meanAbsoluteError() Función

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El tf.metrics.meanAbsoluteError() se utiliza para calcular el error absoluto medio. El error absoluto medio se define como la media de la diferencia absoluta de dos … Continue reading «Tensorflow.js tf.metrics.meanAbsoluteError() Función»

Función Tensorflow.js tf.oneHot()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.oneHot() se usa para crear un tf.Tensor one-hot. Las ubicaciones representadas por índices toman el valor 1 (valor predeterminado), también conocido como onValue, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.oneHot()»

Función Tensorflow.js tf.signal.stft()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.signal.stft()»

Función Tensorflow.js tf.pow()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.pow() se usa para calcular la potencia de un tensor específico a otro. Es compatible con la transmisión. Sintaxis: tf.power(base, exp). Parámetros: Esta … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.pow()»

Segmentación de imágenes con TensorFlow

La segmentación de imágenes se refiere a la tarea de anotar una sola clase en diferentes grupos de píxeles. Mientras que la entrada es una imagen, la salida es una máscara que dibuja la región de la forma en esa imagen. La segmentación de imágenes tiene amplias aplicaciones en dominios como el análisis de imágenes … Continue reading «Segmentación de imágenes con TensorFlow»

¿Cómo instalar Python Tensorflow en Windows?

Tensorflow es una biblioteca de software gratuita y de código abierto que se utiliza para hacer matemáticas computacionales para construir modelos de aprendizaje automático más profundos. Es un producto de Google creado por el equipo de cerebros de Google, por lo tanto, proporciona una amplia gama de rendimiento de operaciones con facilidad que es compatible … Continue reading «¿Cómo instalar Python Tensorflow en Windows?»