Cobertura de prueba vs Cobertura de código

La cobertura de prueba y la cobertura de código son las filosofías más comunes para estimar la viabilidad del código. A pesar de que estos términos a veces se utilizan recíprocamente ya que sus estándares fundamentales son equivalentes. En cualquier caso, no son tan comparativos como podrías sospechar. Por lo general, he visto que el grupo de prueba y el grupo de avance se confunden sobre la utilización de estas dos frases. Esa es la razón por la que pensé en inventar un artículo para analizar en detalle los contrastes entre la cobertura de código y la cobertura de prueba.

Cobertura de código frente a cobertura de prueba: ¿en qué se diferencian?

  • Cobertura de código:
    Muestra el nivel de código que está asegurado por los casos de prueba a través de pruebas manuales y pruebas de computadora con Selenium o alguna otra estructura de mecanización de prueba. Por ejemplo, si su código fuente tiene un círculo simple si… si no, la cobertura del código sería del 100% si su código de prueba cubriera ambas situaciones, por ejemplo, en caso de que y de lo contrario.
  • Cobertura de prueba:
    incluye probar los aspectos destacados actualizados como parte del detalle de los requisitos previos funcionales, las necesidades de programación específicas y otros archivos requeridos. Por ejemplo, si va a realizar pruebas de programas cruzados de su aplicación web para garantizar si su aplicación está entregando admirablemente desde varios programas o no. Su cobertura de prueba sería alrededor de la cantidad de programas + combinaciones de sistemas operativos en los que haya aprobado la similitud del programa de su aplicación web.

    Con la comprensión del contraste esencial entre la cobertura de código y la cobertura de prueba, pasemos a otras sutilezas sobre la cobertura de código y la cobertura de prueba.

Comprender la cobertura del código en profundidad:
los diseñadores realizan la cobertura del código durante las pruebas unitarias para confirmar el uso del código de tal manera que prácticamente todos los anuncios del código se ejecutan. Una gran parte de los dispositivos de cobertura de código utilizan instrumentación estática donde las articulaciones que supervisan la ejecución están incrustadas en áreas importantes del código. A pesar de que la expansión del código de instrumentación trae como consecuencia un incremento del tamaño de la aplicación y del tiempo de ejecución, la sobrecarga es insignificante cuando se compara con los datos que se producen mediante la ejecución del código instrumentado. El rendimiento se compone de un informe que detalla la cobertura de prueba del conjunto de pruebas.

¿Por qué debería realizar una cobertura de código?
Dado que las pruebas unitarias están compuestas por el diseñador, él / ella tiene una mejor percepción de las pruebas que deberían incorporarse como una pieza de prueba unitaria. Las pruebas unitarias mejoran la naturaleza general del producto, sin embargo, siempre habrá consultas sobre la cantidad de pruebas que contienen pruebas unitarias. ¿Hay suficiente número de situaciones de prueba en el conjunto de pruebas? ¿Sería una buena idea que incluyéramos más pruebas? La cobertura del código es la respuesta a cada una de estas consultas.

A medida que avanza el avance del elemento, se agregan nuevos aspectos destacados, así como correcciones (a los errores surgidos durante la prueba) al ciclo de descarga. Esto significa que el código de prueba también puede requerir cambios para mantenerlo actualizado con los cambios del producto realizados durante el avance. Es importante que los principios de prueba que se establecieron al comienzo de la empresa se mantengan con los ciclos de descarga resultantes. La cobertura de código se puede utilizar para garantizar que sus pruebas cumplan con esas pautas y que el código de la mejor calidad entre en la etapa de creación.

Tipos de instrumentación:

Hay tres tipos importantes de instrumentación:

  1. Instrumentación de código:
    aquí el código fuente se ensambla después de la expansión de las declaraciones de instrumentación. La reunión debe completarse utilizando una string de herramientas estándar, el arreglo fructífero genera una edad de reunión instrumentada. Por ejemplo, para verificar el tiempo necesario para ejecutar una función específica en su código, puede incluir declaraciones de instrumentación en Inicio y Fin de función.
  2. Instrumentación de tiempo de ejecución:
    al contrario del enfoque de instrumentación de código, aquí los datos se recopilan de la condición de tiempo de ejecución, por ejemplo, en el punto en que el código se está ejecutando.
  3. Instrumentación de código intermedio:
    en este tipo de instrumentación, la clase instrumentada se produce mediante la expansión de códigos de bytes a documentos de clase organizados.

    Dependiendo de su necesidad de prueba, debe elegir el dispositivo de cobertura de código correcto y el mejor enfoque de instrumentación respaldado por el dispositivo.

Dispositivos para Cobertura de Código:
Hay varios dispositivos de cobertura de código que soportan lenguajes de programación distintivos y muchos de ellos también funcionan como dispositivos de control de calidad. Se puede incorporar una gran cantidad de dispositivos con instrumentos de fabricación y aparatos ejecutivos de tareas que los hacen sustancialmente más impresionantes y valiosos. Al elegir el dispositivo de cobertura de código fuente abierto, debe verificar los aspectos destacados respaldados por el dispositivo y si hay una mejora en el funcionamiento del instrumento. En vista de esas variables, a continuación se encuentran algunos de los instrumentos de cobertura de código abierto más conocidos.

  1. Coverage.py:
    es un dispositivo de cobertura de código para Python. Como su nombre lo recomienda, desglosa su código fuente y distingue el nivel de código que se ejecutó. Está creado en Python.
  2. Serenity BDD:
    compatible con los dialectos de programación de Java y Groovy, Serenity BDD es una biblioteca de código abierto bien conocida que se utiliza fundamentalmente para redactar pruebas de reconocimiento de excelente calidad más rápido. Puede utilizar historias y sagas para pruebas y la cobertura de código se procesa para estas cuentas y leyendas. Debido a esto, los informes de prueba que se producen son más ilustrativos y de naturaleza contable. Puede planificar esas pruebas mecanizadas en sus requisitos previos.

    Suele utilizarse con JUnit, Cucumber y JBehave. Serenity BDD se puede coordinar de manera efectiva con Maven, Cradle, JIRA y Ant. Si está utilizando Selenium WebDriver o Selenium Grid estructura para pruebas de robotización, elija Serenity.

  3. JaCoCo:
    JaCoco es un instrumento de cobertura de código para Java. A pesar de que hay otras opciones como Cobertura y EMMA, estas herramientas fueron censuradas porque no hubo actualizaciones durante bastante tiempo. El dispositivo JaCoCo es parte de Eclipse Foundation y reemplazó al dispositivo de cobertura de código EMMA en Eclipse. Aparte del avance dinámico de JaCoCo, otra posición preferida de su uso es la unión constante con CI/CD y tarea.
  4. JCov:
    JCov es un instrumento de cobertura de código racionalista del sistema de prueba. Suele coordinarse fácilmente con la base de pruebas de Oracle: JavaTest y JTReg. A pesar de que no está en el giro dinámico de los acontecimientos, soporte para sobre la marcha.
  5. PITest:
    PITest es un dispositivo de cobertura de código excepcionalmente famoso que se utiliza para pruebas de transformación para Java y JVM. Lleva a cabo la responsabilidad de cambiar las pruebas modificando su código de prueba y actualmente se realizan pruebas unitarias en este código modificado. En el caso de que se encuentren errores utilizando este código, por ejemplo, después de que PITest incluya un código adicional, la prueba unitaria es a prueba de idiotas; de lo contrario, necesita cambios ya que los problemas quedaron desconocidos. PITest es cualquier cosa menos difícil de utilizar, rápido y está bajo un giro dinámico de los acontecimientos.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por divyanshu_gupta1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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