¿Cómo empezar a aprender DSA?

Posted on by Rudeus Greyrat

En el viaje de la programación, cada programador se encuentra con un punto en el que quiere resolver un problema de una manera más eficiente. Mientras encuentran una salida a esto, eventualmente llegan a conocer el término DSA . Ahora, antes de comenzar a aprender DSA, primero sepamos qué significa realmente el término DSA.

How-to-Learn-DSA

Tabla de contenido

   

Forma completa de DSA: La forma completa de DSA es Estructuras de datos y algoritmos . Como su propio nombre sugiere, es una combinación de dos temas separados pero interrelacionados: estructura de datos y algoritmos .

En este viaje para adquirir una buena comprensión de DSA y volverse eficiente en él, cada programador enfrenta un gran desafío «¿Cómo comenzar a aprender DSA?» . En este artículo, nos centraremos en todo lo relacionado con DSA y cómo comenzar su viaje de DSA desde cero.

¿Qué es la estructura de datos?

Una estructura de datos es una forma particular de almacenar y organizar datos en nuestros dispositivos para utilizarlos de manera eficiente y eficaz. La idea principal detrás del uso de estructuras de datos es minimizar las complejidades de tiempo y espacio. Una estructura de datos eficiente ocupa un espacio de memoria mínimo y requiere un tiempo mínimo para ejecutar los datos. 

¿Qué es Algoritmo?

Algoritmo significa un proceso o conjunto de instrucciones bien definidas que normalmente se utilizan para resolver un grupo particular de problemas o realizar un tipo específico de cálculo. Para explicarlo en términos más simples, es un conjunto de operaciones realizadas paso a paso para ejecutar una tarea. 

Algoritmo

Para obtener más información sobre los algoritmos, consulte nuestro artículo sobre » Introducción a los algoritmos «.

¿Por qué debería aprender estructura de datos y algoritmos?

Antes de pasar a la pregunta de «Cómo comenzar a aprender», primero, veamos por qué debemos aprender estructuras de datos y algoritmos.

Cada servicio de Internet y software básico, así como avanzado, incluso la búsqueda de un tema en Internet, utiliza una u otra estructura de datos o algoritmo para implementar. Entonces, para comprender cómo funciona cualquier software o servicio automatizado, primero es imprescindible aprender sobre estructuras de datos y algoritmos. 

Por ejemplo, como en nuestra vida diaria, para servir un vaso de agua de una botella, necesitamos implementar una serie de pasos, tales como

  1. Colocar el vaso en posición vertical con la boca hacia arriba
  2. Abre la tapa de la botella
  3. recoger la botella
  4. Doble la botella de manera que la boca de la botella quede alineada con la boca del vaso.
  5. El agua comenzará a fluir.
  6. Una vez que el vaso esté lleno de agua, vuelve a subir la botella.
  7. Mantenga la botella hacia abajo
  8. Cierra la tapa de la botella.

Aunque estos pasos parecen muy básicos, deben implementarse de la misma manera cada vez para obtener el resultado deseado. Según la definición anterior, ya sabemos que cualquier conjunto de reglas para realizar una tarea específica se conoce como algoritmo. Por lo tanto, los pasos mencionados anteriormente se pueden distinguir como un algoritmo y el vaso se puede distinguir como una estructura de datos para almacenar agua. Por lo tanto, la estructura de datos y los algoritmos se pueden ver en todas partes en nuestra vida cotidiana, y es muy necesario comprenderlos para realizar nuestras tareas diarias en la vida. 

Para obtener más información sobre la necesidad de DSA, consulte el artículo sobre » Por qué las estructuras de datos y los algoritmos son necesarios «.

DSA – Curso a su propio ritmo

DSA es el corazón de la programación raíz, ¡no basta con conocer el lenguaje informático! Es por eso que, en GeeksforGeeks, hemos diseñado este curso a su propio ritmo de expertos con años de experiencia en la industria, donde podrá aprender los conceptos básicos de DSA, practicar preguntas de codificación e intentar las pruebas de evaluación desde cualquier parte del mundo. Entonces, ¡no esperes más! Únase al curso ahora y prepárese para dominar cualquier organización basada en productos de su elección.

5 pasos para empezar a aprender DSA

Pasemos ahora a la pregunta más importante “ ¿Cómo empezar a aprender DSA? “

Este procedimiento puede variar de persona a persona. Pero aquí estamos tratando de dar una solución general al problema. Un principiante puede seguir el proceso paso a paso que se indica a continuación para comenzar con DSA:

1. Conocer los temas:

El paso más importante es averiguar los temas y los mejores recursos para ellos. Antes de comenzar a aprender sobre DSA, primero tenga una idea de cuáles son las cosas que necesita aprender y los recursos disponibles para ellas. 

Cuando se divide en partes, a saber, estructura de datos y algoritmo; uno puede seguir los siguientes temas en orden mientras comienza a aprender DSA:

2. Encontrar los mejores recursos para aprender DSA

Una vez que has sabido lo que tienes que aprender, ahora es el momento de averiguar de dónde tienes que aprender. Puede aprender DSA de varios tipos de recursos de texto, video o híbridos, como:

3. Aprenda los fundamentos de DSA correctamente:

Después de recopilar todos los temas y recursos, es hora de comenzar a aprender el DSA. Para aprender sobre cualquier algoritmo y estructura de datos, el paso más importante es aprender primero los fundamentos. Sin aprender los conceptos básicos correctamente, no podemos implementarlos correctamente y tampoco podemos pasar a aplicaciones avanzadas. 

Según los recursos elegidos, asegúrese de dedicar mucho tiempo a aprender sobre los fundamentos de cada estructura de datos y los conceptos básicos de los algoritmos. Asegúrese de practicar en cada paso para ayudar a solidificar sus aprendizajes. También puede utilizar nuestro portal de práctica para este propósito.

4. Estructuras de datos maestros y algoritmos uno por uno:

Una vez que se haya familiarizado con los fundamentos de DSA, ahora es el momento de aprender sobre DSA en profundidad, es decir, conocer las diversas aplicaciones detalladas de las estructuras de datos, aprender sobre varios algoritmos complejos y cómo implementarlos en problemas. 

Aquí también debe seguir practicando en cada paso, para asegurarse de consolidar sus aprendizajes de DSA. También puede intentar asistir a varios concursos y desafíos de codificación para practicar y probar su aprendizaje hasta el momento. Aquí hay una lista de los 15 mejores sitios web para concursos y desafíos de codificación que puede probar. 

5. La consistencia es la clave:

Cada monumento se construye ladrillo a ladrillo trabajando día a día de manera consistente, y así es el caso de DSA. Debe intentar aprender al menos 1 tema nuevo todos los días y resolver al menos 1 problema nuevo relacionado con él todos los días. Hacer de esto una práctica para todos los días lo ayudará a dominar DSA de la mejor manera posible.

Asegúrese de ofrecer desafíos de codificación a intervalos regulares también. Es posible que enfrente desafíos para resolver incluso 1 problema al principio, pero al final, todo valdrá la pena. Puede probar GeeksforGeeks POTD para resolver un problema basado en DSA todos los días y aquí también puede usar los foros de discusión para asegurarse de obtener la lógica adecuada. Para saber más sobre los portales de discusión, lea el artículo: Atascado en la programación: obtenga la solución de estos 10 mejores sitios web .

Puntos clave a tener en cuenta para dominar DSA

1. Repetición espaciada:

Una de las preguntas más comunes a las que se enfrenta cualquier persona es: “ Resolví varias preguntas, pero aún no puedo resolverlas después de 7 a 10 días. ¿Cómo puedo recordarlos? “. 

La primera y más importante respuesta a esto es No tratar de recordar los códigos. La solución está en la práctica y la repetición espaciada.

La repetición espaciada es un método para aprender completamente algo recordando y repasando los conceptos en intervalos de tiempo particulares hasta que aprenda los conceptos por completo.

Como se ve, los mejores intervalos de tiempo serán resolver el problema nuevamente en un par de días, luego en 7-10 días y luego en un mes. Le ayudará a desarrollar el hábito de revisar cualquier tema en un intervalo de tiempo adecuado. Siempre se nota que si está revisando conceptos en repetición espaciada, eso hace que sus conceptos estén cada vez más bien construidos y claros.

2. Practica más y más:

A estas alturas ya está equipado con estructuras de datos y algoritmos básicos. Ahora lo más importante es su velocidad y eficiencia, es decir, qué tan rápido puede encontrar la solución óptima y minimizar el error en su enfoque. 

Como con cualquier otro trabajo, la única forma de hacerlo es también «practicar, practicar y practicar». Puedes practicarlos en varias plataformas online para practicar problemas. Además, puede participar en desafíos en tiempo real que se realizan de vez en cuando. 

Algunos de los desafíos de codificación que pueden ayudarlo a lograr esto son:

3. Resuelva una variedad de problemas:

Ahora es el momento de aumentar el tamaño de tu arsenal. Como ha dominado un puñado de estructuras de datos y algoritmos, aventurémonos a resolver problemas de diversa dificultad y temas. 

Te ayudará de dos maneras. 

  • Como los problemas no están limitados por categorías, aumentará el conjunto de sus estructuras de datos y algoritmos a través de la exposición a algoritmos desconocidos. Esta vez no necesitará codificar todos los problemas ya que ya ha resuelto y programado tantos otros problemas. 
  • Esto también potenciará tu capacidad de pensamiento y conocerás las aplicaciones de diferentes algoritmos.

También puede consultar los enlaces a continuación para practicar problemas en sus respectivas dificultades:

También puede probar de nuestras listas seleccionadas de problemas de los siguientes artículos:

4. Participe en los desafíos de codificación:

Ya se ha dedicado una buena cantidad de tiempo y también has aprendido mucho. Pero, ¿ha alcanzado su objetivo de dominar DSA, la razón detrás de su aprendizaje de estructuras de datos y algoritmos?

La única forma de obtener la respuesta es comparándote con otros entusiastas y maestros originales de DSA. Casi no hay otra solución a esto que sea mejor que participar en algunos desafíos de codificación competitivos para medir su capacidad. Aumentará su velocidad de codificación y ampliará su visión de cómo un problema puede tener tantas variedades de enfoques y también lo ayuda a familiarizarse con el entorno de la entrevista porque en la entrevista tiene un límite de tiempo, por lo que al realizar concursos repetidamente en el camino. de impulsar sus habilidades para resolver problemas.

Además, resolver el concurso es una ayuda muy esencial para construir sus conceptos más sólidos. Así que debes recordar siempre resolver los problemas que no puedas resolver en el concurso.

5. Intenta resolver las preguntas de la entrevista:

Aunque lo ha hecho casi todo, siempre hay espacio para mejorar. Supongamos que tiene un desempeño constante en los desafíos de codificación en tiempo real y muestra excelentes resultados en eso. Aún así, es posible que no siempre encuentre la solución más óptima para un problema, porque la codificación competitiva no siempre requiere el enfoque más eficiente.

Resolver las preguntas de la entrevista puede resultar útil. Es una práctica natural en las entrevistas buscar el enfoque más óptimo. Ahora, al exponerte a las preguntas de la entrevista, te volverás eficiente día a día y también estarás preparado para las entrevistas.

También puede intentar resolver las preguntas más frecuentes de la entrevista según la lista seleccionada por nosotros en: 

¿Cuánto tiempo lleva aprender la estructura de datos y los algoritmos?

Primero aclaremos una cosa: el aprendizaje es un proceso interminable. Puedes aprender cosas nuevas incluso después de programar durante años. Pero una pregunta viable es «¿Cuánto tiempo llevará aprender los conceptos básicos de DSA». Aunque la respuesta a la pregunta varía de persona a persona y de su tiempo y dedicación, se puede proporcionar una aproximación promedio para esta pregunta. Es justo decir que uno puede dominar los conceptos básicos en 10-12 semanas si dedica 3-4 horas al día . De nuevo, esto varía de persona a persona. Uno puede dominarlo en 1 mes y para algunos, puede tomar de 5 a 6 meses o más que eso. Esta aproximación se basa en el tiempo ofrecido para cursos como los que organiza Swayam (una iniciativa del Gobierno de la India), GeeksForGeeks y otros.

¿Cómo ser bueno en estructura de datos y algoritmos?

Ya que aprendió cómo comenzar a aprender DSA, el próximo objetivo obviamente es ser bueno en DSA. Primero aclaremos una cosa. No hay una manera fácil de ser bueno programando. Pero hay una manera eficiente de hacerlo. Eso depende de factores como:

  • Conocimiento previo
  • por que quieres aprender
  • Recursos disponibles
  • Una guía perfecta.
  • Consistencia

Para obtener más detalles, consulte el artículo » Cómo se puede ser bueno en estructuras de datos y algoritmos «.

¿Cuáles son los mejores recursos?

Como se mencionó anteriormente, ahora discutiremos sobre los mejores recursos posibles. En GeeksForGeeks tenemos una amplia colección de tutoriales y problemas relacionados con DSA que cubren todo tipo de temas, desde los más básicos hasta los más avanzados. Cualquiera que esté dispuesto a aprender sobre un tema puede encontrar los temas en cualquier momento en la sección Archivo de GeeksForGeeks . También hay varios cursos pasados, en curso y próximos disponibles en los Cursos GeeksForGeeks .

¿Cuáles son las mejores plataformas?

Ahora hemos aprendido acerca de los recursos. Pero hay un paso crucial más: practicar el problema. Necesitamos alguna plataforma para practicar e implementar nuestro conocimiento. GeeksForGeeks tiene la solución perfecta para eso. Hemos creado el portal de práctica GeeksForGeeks exclusivamente por ese motivo. Hay numerosos problemas disponibles en la sección de práctica. Además, tiene la posibilidad de filtrar los problemas según el tipo de estructura de datos o algoritmo, o incluso la dificultad.

Conclusión

De la discusión anterior, podemos concluir que aunque el proceso de aprendizaje de estructuras de datos y algoritmos es un poco largo y difícil, requiere trabajo duro y práctica constantes si sigue el camino correcto, sea metódico con su enfoque de recopilación de recursos y revisiones y problemas de práctica, seguramente podrá aprender DSA de una manera eficiente.

Debe recordar una cosa durante su fase de aprendizaje: el aprendizaje es un proceso continuo. Entonces, el objetivo principal sería permanecer constante y dedicar al menos una cantidad mínima de tiempo de su día a aprender DSA. Si es inconsistente, es muy probable que olvide los temas aprendidos anteriormente y tenga que comenzar de nuevo, lo que arruinará los esfuerzos realizados hasta ahora.

Además, siempre se ve que el viaje de nadie es perfecto, por lo que debe recordar que las prácticas hacen que un hombre sea perfecto y hay muchos altibajos, así que no tenga miedo de todo, siga aprendiendo y siga creciendo.

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Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por animeshdey y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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