¿Cómo está afectando la inteligencia artificial al desarrollo web?

El desarrollo web es esa tarea integral que realizan los desarrolladores web, los diseñadores de UX, etc. detrás de escena para crear un sitio web rápido, seguro y atractivo. Pero tal desarrollo no está completo si su potencial no es capaz de interactuar sin problemas con los clientes interesados ​​en comprar los productos en línea desde sus sitios web. Y en este punto, necesita esa tecnología que no solo encuentre las mejores prácticas que puedan mejorar la apariencia de sus sitios web, sino que también ayude mucho a los clientes a cumplir con precisión sus requisitos de compra.

El nombre de esa tecnología cuyo tamaño de mercado puede crecer hasta $118,6 mil millones hasta 2025 (según Usability Geek) es AI o Inteligencia Artificial . Después de que se adapte bien a una variedad de tareas de desarrollo web, será factible para las organizaciones u otros emprendedores enérgicos presentar sobre la mesa muchas formas personalizadas para que los clientes hagan compras en línea, ya sea rastreando sus historiales de búsqueda o ayudándolos a encontrar el producto. simplemente hablando de ello (es decir, función de búsqueda basada en voz).

De hecho, esta tendencia de mezclar IA con desarrollo web comenzó en 2011 con Siri, cuyas capacidades se integraron luego con el iPhone 4S para ayudar de manera inteligente a los clientes recomendándoles los productos de acuerdo con sus búsquedas basadas en la voz. Y después de eso, la tendencia continuó con el Asistente de Google, Alexa y Cortana porque a los usuarios les gustó mucho la forma en que ellos (es decir, Alex, Siri, el Asistente de Google) simplificaron el proceso de compras en línea. ¿Tiene curiosidad por saber cómo la IA puede revolucionar o afectar el diseño o desarrollo de sitios web? Eche un vistazo a estas pocas formas mencionadas a continuación que explican claramente en resumen los beneficios de las soluciones de Inteligencia Artificial para reformar las necesidades del desarrollo web y también, mejorar la experiencia del usuario para atraer más usuarios para visitar su sitio web.

1. Inteligencia artificial para una mejor clasificación de sitios web  

La clasificación de sitios web depende de varios factores de clasificación que no se pueden ignorar al mantener o crear sitios web. Esa creación y mantenimiento (de páginas web) que requiere tu sitio web no es más que un desarrollo web que la Inteligencia Artificial anota muy bien para que tu sitio web aparezca en los primeros resultados de la primera página de buscadores como Google, etc. 

¡¡Meditando lo que la IA puede hacer para que el ranking de su sitio web aumente!! Ver, a través de herramientas de AI SEO como: –

• WordFit
• Optimizador de página Pro
• ¿Puedo clasificar
• Morphio AI, y muchos más,

No solo puede descubrir brechas en su contenido existente, sino también realizar varias actividades de análisis de datos (como en la página y fuera de la página). Todo esto lo ayudará directa o indirectamente a crear estrategias de SEO efectivas y eficientes que no estén sujetas a un período de tiempo de 2 a 3 meses para posicionar sus sitios web en los primeros resultados de la primera página del motor de búsqueda. 

Por lo tanto, el beneficio general para nosotros será que la clasificación del sitio web no será un problema a partir de ahora, ya que las herramientas de SEO de IA identifican activamente oportunidades y las implementan para que las relaciones entre los sitios web, sus páginas de contenido y, obviamente, sus clasificaciones individuales en cualquiera de los motores de búsqueda predominantes como Google se analizan bien para producir resultados basados ​​en SEO procesables y automatizados que no se ven afectados negativamente por el relleno innecesario de palabras clave y estrategias de construcción de enlaces deficientes que no pueden aumentar el tráfico de ninguna de las páginas web de sus sitios web.     

2. Marcos basados ​​en IA para la gestión de recomendaciones de productos   

Las recomendaciones de productos son realmente importantes y no debe dar un paso atrás al unir sus capacidades con sus sitios web ya desarrollados o en desarrollo. La razón más obvia: ¡dichas recomendaciones son hiperactivas para decirles a los usuarios qué productos deben elegir según sus requisitos y presupuesto! 

Y si aún no puede decidir qué producto (disponible en muchas plataformas de comercio electrónico) seleccionar, incluso entonces no hay necesidad de estresarse, ya que aplicaciones como: 

• Amazonas
• netflix

lo asistirá al rastrear el historial de sus listas de observación adaptadas bien con diferentes tipos de búsquedas. ¿Tienes curiosidad por saber cómo gestionan dichas recomendaciones? 

Con la ayuda de marcos basados ​​en IA que marcan la disponibilidad de estas aplicaciones, filtrarán las opciones (de productos) de acuerdo con su presupuesto y gustos, creando así experiencias excelentes y satisfactorias de compra de productos siguiendo los comandos de su historial de búsqueda. . ¿Qué más se requiere ahora para que los propietarios de negocios, los desarrolladores web y usted aprovechen al máximo estas aplicaciones que giran en torno a marcos basados ​​en IA fáciles de adoptar que, si se usan bien, pueden aumentar la cantidad de recomendaciones sin afectar negativamente las elecciones individuales de ¿comprar los productos de acuerdo con las recomendaciones de tendencia o fácilmente disponibles?  

3. El aprendizaje profundo optimizará las interfaces de usuario  

Las UI o User-Interfaces son espacios donde un usuario y un sistema (aquí el sistema es un sitio web) interactúan. Cuando se trata de optimizar las interfaces de usuario, la Inteligencia Artificial sobresale a través de algoritmos DL o Deep Learning. Esto se debe a que estos algoritmos con una supervisión mínima se encargan de las decisiones relacionadas con los diseños de sitios web y las actividades de desarrollo asociadas. ¡Ahora puede reflexionar sobre cómo estos algoritmos están optimizando activamente las interfaces de usuario de manera intuitiva! Para saber mejor, eche un vistazo a los puntos mencionados a continuación: –

• Un algoritmo DL primero observa atentamente las páginas existentes de los sitios web administrados y monitoreados por su equipo o por usted. Luego, aplica varias combinaciones de diseño a tiempo para producir uno que sea a la vez atractivo y funcional.
• Y dado que dichos algoritmos se pueden entrenar, puede exigir con confianza personalizaciones relacionadas con el diseño / diseños de la interfaz de usuario y obtener esa interfaz de usuario que es perfecta para todas sus actividades comerciales y las preferencias personales de los clientes conectados con usted hasta el momento.

Incluso Wix y LinkedIn están considerando tales algoritmos para dar a luz a formas nuevas e improvisadas de interfaces de usuario para optimizar los perfiles de los usuarios de Wix y LinkedIn. Tarde o temprano, dichas interfaces de usuario optimizadas proporcionarán una mejor experiencia de navegación a los usuarios conectados con un desarrollo más bajo más los costos de atención al cliente. 

Todo lo que debería estar haciendo ahora es imitar la naturaleza de LinkedIn y Wix para producir diseños únicos de interfaces de usuario y lograr una mayor participación del usuario en algún lugar vinculado a representaciones visuales que se encuentran en los paneles controlados digitalmente de dichas UI optimizadas según los principios adaptativos de Deep Learning. , Inteligencia artificial.

4. La inteligencia artificial lo sabe todo sobre el desarrollo web personalizado  

El desarrollo web personalizado tiene que ver con la creación de un sitio web personalizado sin comprometerse, como elegir diseños de plantillas predefinidos que no puedan atraer a muchos usuarios y, además, ir más allá de su presupuesto. De hecho, este tipo de desarrollo es bien entendido por la Inteligencia Artificial, que está ayudando a muchas empresas a prestar atención a varios programas/software que manejan de manera efectiva las personalizaciones (para los sitios web) exigidas por sus clientes en marcas de tiempo variables. 

Ya sea que se trate de agregar varias páginas web para ayudar a su público objetivo a navegar por ellas de acuerdo con sus necesidades personales o específicas de la industria o aplicar las opciones de pagos, podcasts, revistas web o artículos según las prácticas de búsqueda anteriores de su base de clientes, todo lo relacionado con la personalización se puede implementar a través de los algoritmos de búsqueda que se ejecutan detrás de sus páginas web personalizadas. 

Ahora, sus clientes, o incluso usted, no necesitan sentirse tensos por brindar la solución correcta al cliente correcto y en el momento correcto, ya que el desarrollo web personalizado actualizado por AI está brindando soluciones basadas en contenido a sus usuarios teniendo en cuenta su pasado ( o presente) intereses. 

5. Los chatbots con inteligencia artificial cambiarán el significado de UX  

Los chatbots, que son artificialmente inteligentes para responder más rápido a las consultas de los usuarios, han cambiado el significado de UX en la realidad. ¡Ahora podría preguntarse cómo estos chatbots analíticos cambian el significado de UX , es decir, la experiencia del usuario! Eche un vistazo a los siguientes puntos: –

• Un chatbot después de activarlo en su sitio web intenta interactuar con los usuarios (principalmente en línea) con una comprensión profunda del estado actual de los sentimientos y requisitos de los usuarios a través del análisis cognitivo.
• Luego, con la ayuda de algunas estrategias supervisadas o no supervisadas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, estos chatbots intentan analizar más las conversaciones pasadas del usuario.
• Y luego involucrarse mucho en la creación de conversaciones a la medida para tener más claridad sobre los requerimientos del usuario y cómo pueden ser respondidos tres o cinco veces más rápido con soluciones adecuadas en forma de sugerencias o procedimientos.

Con todo esto, estos chatbots también pueden ayudar a los usuarios y otras empresas, ya que ahora, en promedio, están redefiniendo el significado de UX al no solo brindarles a los usuarios en línea los servicios que requieren, sino también reorientarlos según sus historiales de búsqueda para impulsando más ventas y también, ayudando a las empresas con sus procesos de generación de clientes potenciales en algún lugar cultivando más y más clientes potenciales que siempre buscan productos y servicios asociados de calidad y económicos.

6. La inteligencia artificial potenciará las conversaciones basadas en voz  

Las conversaciones basadas en voz son un escape directo para los usuarios (incluido usted) del ajetreo de escribir consultas en forma de 8 a 15 palabras o muchas veces una oración. Según las estadísticas de búsqueda por voz de Google en 2021, más del 25% de la población mundial asiente con la cabeza hacia las búsquedas basadas en voz en sus teléfonos inteligentes. 

¿Estas estadísticas no lo alientan a abrir búsquedas basadas en voz para sus sitios web o agregar esta función avanzada basada en voz para reconocer los comandos de voz de sus usuarios que pueden ser amantes de la tecnología? 

Si realmente desea agregar esta función, la inteligencia artificial lo ayudará a que sea flexible para potenciar las conversaciones basadas en voz que se producen entre sus sitios web y los usuarios, tal como lo han hecho los comandos de voz de Cortana, el Asistente de Google y Siri de forma remota . percibiendo y luego respondiendo a los pedidos de voz realizados por los clientes ubicados en algún rincón del mundo. Todo lo que debería hacer ahora es utilizar las soluciones en tiempo real propuestas por tales búsquedas basadas en voz y remodelar el significado de las compras virtuales para muchos clientes.