¡Construya una base sólida de aprendizaje automático en solo 6 semanas!

En los últimos años, Machine Learning se ha convertido en la tecnología más exigente e impactante en el mundo tecnológico. Ya sea que hablemos de Finanzas, Salud, Automóviles o cualquier otro sector, todos están incorporando Machine Learning en sus respectivas plataformas o productos. Y con la creciente popularidad de esta tecnología en particular, la demanda de profesionales de aprendizaje automático también está aumentando significativamente. Los informes dicen que para el año 2025, se espera que los trabajos de Machine Learning experimenten una tasa de crecimiento anual de alrededor del 40-45% en todo el mundo. Sin lugar a dudas, afirma que Machine Learning puede ser la opción correcta para usted para sus perspectivas de carrera y puede brindarle numerosas oportunidades laborales notables en este competitivo mercado laboral.

Pero… te debes estar preguntando por dónde empezar, qué aprender, etc., ¿verdad? No se preocupe, ¡GeeksforGeeks lo respalda!

Para todos los estudiantes y profesionales en activo que buscan una carrera en Machine Learning, estamos preparando un curso en vivo enriquecedor: Machine Learning Foundation With Python , que lo ayudará a aprender sobre los conceptos de Machine Learning junto con técnicas efectivas de aprendizaje automático desde lo básico utilizando el lenguaje Python. ¡De hecho, es el curso más recomendado para todas las personas que desean ingresar al dominio de Machine Learning!

detalles del curso

El curso está diseñado de tal manera que lo ayudará a comprender a fondo la idea central de construir sistemas que tengan la capacidad de aprender automáticamente de los datos y mejorar la experiencia sin ser programados explícitamente. Aprenderá varios conceptos y técnicas de aprendizaje automático y ganará práctica al implementarlos. Además, el curso será asesorado y guiado por expertos de la industria con experiencia práctica en proyectos industriales basados ​​en ML e incluirá 1 proyecto principal y 2 proyectos menores basados ​​en aplicaciones del mundo real con sesiones de laboratorio guiadas.

Además, también aprenderá sobre varias herramientas de Python relacionadas con la ciencia de datos. Algunas de las características destacadas de este curso se proporcionan a continuación:

• Certificado de entrenamiento
• Fuerza de lote limitada – 25
• Acceso de cortesía al curso básico de ML por valor de Rs 1499
• 6 meses de acceso a conferencias en vivo grabadas de este curso
• Aprendizaje basado en proyectos que agregará estrellas a su currículum
• 3 proyectos basados ​​en aplicaciones del mundo real
  • 1 proyecto principal
  • 2 proyectos menores
• Comprensión de cómo trabajan los científicos de datos en Kaggle

Formato del curso

Machine Learning Foundation Con Python, será una clase en línea en vivo (Live Stream) y puede asistir a la clase desde cualquier lugar sin ninguna barrera geográfica. Además, como será una sesión interactiva en vivo, podrá consultar sus dudas al instructor al igual que en el entorno del aula fuera de línea. Aunque debe recordar que debe poseer los conocimientos básicos de cualquier lenguaje de programación: C / C++, Java o Python al optar por no participar en este curso. Aparte de eso, el curso está disponible y recomendado para todos los que quieran comenzar su viaje en el campo del aprendizaje automático.

El curso incluirá 12 conferencias que se completarán en 6 semanas. Mientras tanto, las clases están programadas para los sábados y domingos. El curso se le proporciona a usted a un precio con descuento de INR 6999/- y puede registrarse para el curso desde aquí . 

Contenido del curso

El contenido que se proporcionará en esta Fundación de aprendizaje automático con Python – Curso en vivo es el siguiente:

• Clase 1: ¿Qué es el aprendizaje automático? Tipo de problemas resueltos por ML. Escenario del mundo real donde ML es aplicable. Instalación de software. Breve discusión sobre bibliotecas y aplicaciones.
• Clase 2: Python práctico, sintaxis básica y estructuras de datos, conocimiento sobre NumPy
• Clase 3: Aprendizaje del manejo de datos en Pandas, comprensión de diferentes gráficos en Matplotlib, comprensión de: datos categóricos, escalado de datos, división de datos, manejo de datos faltantes
• Clase 4: Intuición de regresión lineal, explicación matemática de AZ a LR – (Modelo, Propagación directa, Función de costo, Descenso de gradiente, Entrenamiento), Código de scratch de regresión lineal
• Clase 5: Regresión lineal usando la biblioteca, Regresión lineal múltiple, Regresión polinomial, Métricas de evaluación
• Clase 6: Regresión de vectores de soporte, regresión de árbol de decisión, regresión de bosque aleatorio
• Clase 7: Regresión logística, explicación matemática de la regresión lineal, clasificador K-NN, clasificador bayesiano ingenuo, proyecto: predicción de los supervivientes del Titanic
• Lección 8: Explicación de K-Means, Explicación matemática de K-Means, Comprensión de la trampa de inicialización aleatoria, Selección de clústeres óptimos, Agrupación aglomerativa, Proyecto: análisis de clientes del mercado minorista
• Clase 9: Procesamiento del lenguaje natural – (Expresión regular, Bolsa de palabras, Tokenización, Eliminación de Stop-World, Stemming), Proyecto – Clasificación de correo electrónico no deseado y ham
• Lección 10: Introducción a Kaggle, Cómo participar en competencias de ML en línea, Resolviendo Machine Learning Kaggle Challenge – (Detección de hacks en PubG Mobile Game, Comprender cómo trabajan los desarrolladores en Stack Overflow)
• Clase 11: Este importante proyecto se basará en un conjunto de datos del mundo real. Trabajaremos en el Reconocimiento de Actividad Humana utilizando datos del teléfono inteligente.
• Clase 12: Introducción al Aprendizaje Profundo, Matemáticas Involucradas, Comprensión de los Modelos de Aprendizaje Profundo, Dudas y Discusión

Si desea mejorar sus habilidades y aprender habilidades de aprendizaje automático, definitivamente debería optar por este curso. Además de una educación de calidad y un proceso de aprendizaje, lo recompensará con varias ventajas notables, como acceso durante 6 meses a conferencias en vivo grabadas, aprendizaje basado en proyectos, certificación, etc. Además, para el desarrollo del proyecto, cada estudiante será guiado por el mentor. en la clase misma.

¿Qué estas esperando? ¡Regístrese en la Fundación de aprendizaje automático con Python – Curso en vivo y comience su viaje de aprendizaje automático!