Cuente los índices donde el máximo en la array de prefijos es menor que en la array de sufijos

Dada una array arr[] de tamaño N , la tarea es encontrar el número de arrays de prefijos cuyo máximo sea menor que el elemento máximo en la array de sufijos restante.

Ejemplos:

Entrada: arr[] = {2, 3, 4, 8, 1, 4}
Salida: 3
Explicación:
array de prefijos = {2}, {2, 3}, {2, 3, 4}, {2, 3, 4, 8}, {2, 3, 4, 8, 1} 
Sufijo respectivo = {3, 4, 8, 1, 4}, {4, 8, 1, 4}, {8, 1, 4}, { 1, 4}, {4}
Solo las 3 primeras arrays de prefijos tienen un elemento de valor máximo inferior al elemento de valor máximo en la array de sufijos respectiva.

Entrada: arr[] = {4, 4, 4, 4, 5}
Salida: 4

Enfoque ingenuo: el enfoque más simple es encontrar todos los prefijos y sufijos posibles de la array dada y contar la cantidad de índices donde el elemento máximo en la array de prefijos es menor que el elemento máximo en la array de sufijos.

Complejidad de Tiempo: O(N 2 )
Espacio Auxiliar: O(1)

Enfoque eficiente: para optimizar el enfoque anterior, la idea es almacenar el valor máximo para cada prefijo y sufijo de la array y luego calcular la cantidad de arrays de prefijos con un valor máximo menor que su correspondiente array de sufijos. Siga los pasos a continuación para resolver el problema:

  • Inicialice una variable, digamos ans y dos arrays prefix[] y suffix[] de tamaño N .
  • Recorra la array arr[] sobre el rango [0, N – 1] y para cada i -ésimo índice en prefix[] , almacene el elemento máximo como prefix[i] = max(prefix[i – 1], arr[i] ) .
  • Recorra la array dada en el orden inverso sobre el rango [N – 1, 0] y para cada i -ésimo índice en sufijo[] , almacene el elemento máximo como sufijo[i] = max(sufijo[i + 1], arr[ yo]) .
  • Ahora, recorra la array arr[] sobre el rango [0, N – 2] y si prefix[i] es menor que suffix[i] , entonces incremente ans en 1 .
  • Después de completar los pasos anteriores, imprima el valor de ans como resultado.

A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:

C++

// C++ program for the above approach
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
// Function to print the count of indices
// in which the maximum in prefix arrays
// is less than that in the suffix array
void count(int a[], int n)
{
    // If size of array is 1
    if (n == 1) {
        cout << 0;
        return;
    }
 
    // pre[]: Prefix array
    // suf[]: Suffix array
    int pre[n - 1], suf[n - 1];
    int max = a[0];
 
    // Stores the required count
    int ans = 0, i;
 
    pre[0] = a[0];
 
    // Find the maximum in prefix array
    for (i = 1; i < n - 1; i++) {
 
        if (a[i] > max)
            max = a[i];
 
        pre[i] = max;
    }
 
    max = a[n - 1];
    suf[n - 2] = a[n - 1];
 
    // Find the maximum in suffix array
    for (i = n - 2; i >= 1; i--) {
 
        if (a[i] > max)
            max = a[i];
 
        suf[i - 1] = max;
    }
 
    // Traverse the array
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
 
        // If maximum in prefix array
        // is less than maximum in
        // the suffix array
        if (pre[i] < suf[i])
            ans++;
    }
 
    // Print the answer
    cout << ans;
}
 
// Driver Code
int main()
{
    int arr[] = { 2, 3, 4, 8, 1, 4 };
    int N = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
 
    // Function Call
    count(arr, N);
 
    return 0;
}

Java

// Java program for the above approach
public class gfg
{
  // Function to print the count of indices
  // in which the maximum in prefix arrays
  // is less than that in the suffix array
  static void count(int a[], int n)
  {
 
    // If size of array is 1
    if (n == 1)
    {
      System.out.print(0);
      return;
    }
 
    // pre[]: Prefix array
    // suf[]: Suffix array
    int[] pre = new int[n - 1];
    int[] suf = new int[n - 1];
    int max = a[0];
 
    // Stores the required count
    int ans = 0, i;         
    pre[0] = a[0];
 
    // Find the maximum in prefix array
    for(i = 1; i < n - 1; i++)
    {
      if (a[i] > max)
        max = a[i];
 
      pre[i] = max;
    }       
    max = a[n - 1];
    suf[n - 2] = a[n - 1];
 
    // Find the maximum in suffix array
    for(i = n - 2; i >= 1; i--)
    {
      if (a[i] > max)
        max = a[i];                 
      suf[i - 1] = max;
    }
 
    // Traverse the array
    for(i = 0; i < n - 1; i++)
    {
 
      // If maximum in prefix array
      // is less than maximum in
      // the suffix array
      if (pre[i] < suf[i])
        ans++;
    }
 
    // Print the answer
    System.out.print(ans);
  }
 
  // Driver code
  public static void main(String[] args)
  {
    int arr[] = { 2, 3, 4, 8, 1, 4 };
    int N = arr.length;
 
    // Function Call
    count(arr, N);
  }
}
 
// This code is contributed by divyesh072019.

Python3

# Python program for the above approach
 
# Function to print the count of indices
# in which the maximum in prefix arrays
# is less than that in the suffix array
def count(a, n) :
 
    # If size of array is 1
    if (n == 1) :
        print(0)
        return
 
    # pre[]: Prefix array
    # suf[]: Suffix array
    pre = [0] * (n - 1)
    suf = [0] * (n - 1)
    max = a[0]
 
    # Stores the required count
    ans = 0
 
    pre[0] = a[0]
 
    # Find the maximum in prefix array
    for i in range(n-1):
 
        if (a[i] > max):
            max = a[i]
 
        pre[i] = max
 
    max = a[n - 1]
    suf[n - 2] = a[n - 1]
 
    # Find the maximum in suffix array
    for i in range(n-2, 0, -1):
 
        if (a[i] > max):
            max = a[i]
 
        suf[i - 1] = max
 
    # Traverse the array
    for i in range(n - 1):
 
        # If maximum in prefix array
        # is less than maximum in
        # the suffix array
        if (pre[i] < suf[i]) :
            ans += 1
 
    # Print the answer
    print(ans)
     
 
# Driver Code
 
arr = [ 2, 3, 4, 8, 1, 4 ]
N = len(arr)
 
# Function Call
count(arr, N)
 
# This code is contributed by code_hunt.

C#

// C# program for the above approach
using System;
 
class GFG{
     
// Function to print the count of indices
// in which the maximum in prefix arrays
// is less than that in the suffix array
static void count(int[] a, int n)
{
     
    // If size of array is 1
    if (n == 1)
    {
        Console.Write(0);
        return;
    }
   
    // pre[]: Prefix array
    // suf[]: Suffix array
    int[] pre = new int[n - 1];
    int[] suf = new int[n - 1];
    int max = a[0];
   
    // Stores the required count
    int ans = 0, i;
     
    pre[0] = a[0];
     
    // Find the maximum in prefix array
    for(i = 1; i < n - 1; i++)
    {
        if (a[i] > max)
            max = a[i];
             
        pre[i] = max;
    }
   
    max = a[n - 1];
    suf[n - 2] = a[n - 1];
     
    // Find the maximum in suffix array
    for(i = n - 2; i >= 1; i--)
    {
        if (a[i] > max)
            max = a[i];
             
        suf[i - 1] = max;
    }
   
    // Traverse the array
    for(i = 0; i < n - 1; i++)
    {
         
        // If maximum in prefix array
        // is less than maximum in
        // the suffix array
        if (pre[i] < suf[i])
            ans++;
    }
     
    // Print the answer
    Console.Write(ans);
}
 
// Driver code
static void Main()
{
    int[] arr = { 2, 3, 4, 8, 1, 4 };
    int N = arr.Length;
     
    // Function Call
    count(arr, N);
}
}
 
// This code is contributed by divyeshrabadiya07

Javascript

<script>
    // Javascript program for the above approach
    // Function to print the count of indices
     
    // in which the maximum in prefix arrays
    // is less than that in the suffix array
    function count(a, n)
    {
 
        // If size of array is 1
        if (n == 1)
        {
            document.write(0);
            return;
        }
 
        // pre[]: Prefix array
        // suf[]: Suffix array
        let pre = new Array(n - 1);
        let suf = new Array(n - 1);
        let max = a[0];
 
        // Stores the required count
        let ans = 0, i;
 
        pre[0] = a[0];
 
        // Find the maximum in prefix array
        for(i = 1; i < n - 1; i++)
        {
            if (a[i] > max)
                max = a[i];
 
            pre[i] = max;
        }
 
        max = a[n - 1];
        suf[n - 2] = a[n - 1];
 
        // Find the maximum in suffix array
        for(i = n - 2; i >= 1; i--)
        {
            if (a[i] > max)
                max = a[i];
 
            suf[i - 1] = max;
        }
 
        // Traverse the array
        for(i = 0; i < n - 1; i++)
        {
 
            // If maximum in prefix array
            // is less than maximum in
            // the suffix array
            if (pre[i] < suf[i])
                ans++;
        }
 
        // Print the answer
        document.write(ans);
    }
     
    let arr = [ 2, 3, 4, 8, 1, 4 ];
    let N = arr.length;
      
    // Function Call
    count(arr, N);
     
    // This code is contributed by suresh07.
</script>
Producción: 

3

 

Complejidad temporal: O(N)
Espacio auxiliar: O(N)

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por varuntak22 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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