Prerrequisitos: Pandas
XML significa Lenguaje de marcado extensible. Este formato es extremadamente útil para realizar un seguimiento de pequeñas y medianas cantidades de datos. Como los usuarios generales no pueden leer los datos en formato XML, necesitamos convertirlos a algún formato fácil de usar como CSV. CSV es fácil de leer y se puede abrir con cualquier editor.
Ahora, tomemos un ejemplo para convertir datos XML a datos CSV usando python. Importaremos ElementTree para analizar datos de formato XML a formato CSV. El módulo xml.etree.ElementTree implementa una API simple y eficiente para analizar y crear datos XML.
Acercarse
- Módulo de importación
- Declare filas y columnas para que los datos se organicen en un archivo csv
- Cargar archivo xml
- Analizar archivo xml
- Escriba cada fila en el archivo csv una por una
- Guardar archivo csv
Datos XML utilizados:
Enlace: muestra.xml
Programa:
Python3
# Importing the required libraries
import xml.etree.ElementTree as Xet
import pandas as pd
cols = ["name", "phone", "email", "date", "country"]
rows = []
# Parsing the XML file
xmlparse = Xet.parse('sample.xml')
root = xmlparse.getroot()
for i in root:
name = i.find("name").text
phone = i.find("phone").text
email = i.find("email").text
date = i.find("date").text
country = i.find("country").text
rows.append({"name": name,
"phone": phone,
"email": email,
"date": date,
"country": country})
df = pd.DataFrame(rows, columns=cols)
# Writing dataframe to csv
df.to_csv('output.csv')
Producción:
