Convierta CSV a JSON usando Python

Los archivos CSV (o valores separados por comas) representan datos en un formato tabular, con varias filas y columnas. Un ejemplo de un archivo CSV puede ser una hoja de cálculo de Excel. Estos archivos tienen la extensión .csv, por ejemplo, geeksforgeeks .csv . En este archivo de muestra, cada fila representará un registro del conjunto de datos y cada columna indicará una variable de característica única.

Por otro lado, JSON (o notación de objetos de JavaScript) es una notación similar a un diccionario que se puede usar importando el paquete JSON en Python. Cada registro (o fila) se guarda como un diccionario independiente, con los nombres de las columnas como claves del diccionario. Todos estos registros como diccionarios se guardan en un diccionario anidado para componer el conjunto de datos completo. Se almacena con la extensión .json, por ejemplo, geeksforgeeks .json

Consulte los siguientes artículos para comprender los conceptos básicos de JSON y CSV.

• Trabajar con datos JSON en Python
• Trabajando con archivo CSV en Python.

Convertir CSV a JSON

Crearemos un archivo JSON que tendrá varios diccionarios, cada uno representando un registro (fila) del archivo CSV, con la clave como columna especificada. 

Ejemplo de archivo CSV utilizado:

import csv
import json
 
 
# Function to convert a CSV to JSON
# Takes the file paths as arguments
def make_json(csvFilePath, jsonFilePath):
     
    # create a dictionary
    data = {}
     
    # Open a csv reader called DictReader
    with open(csvFilePath, encoding='utf-8') as csvf:
        csvReader = csv.DictReader(csvf)
         
        # Convert each row into a dictionary
        # and add it to data
        for rows in csvReader:
             
            # Assuming a column named 'No' to
            # be the primary key
            key = rows['No']
            data[key] = rows
 
    # Open a json writer, and use the json.dumps()
    # function to dump data
    with open(jsonFilePath, 'w', encoding='utf-8') as jsonf:
        jsonf.write(json.dumps(data, indent=4))
         
# Driver Code
 
# Decide the two file paths according to your
# computer system
csvFilePath = r'Names.csv'
jsonFilePath = r'Names.json'
 
# Call the make_json function
make_json(csvFilePath, jsonFilePath)

Producción: