Convertir Excel a CSV en Python

verifique todos los archivos usados ​​aquí.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# read an excel file and convert 
# into a dataframe object
df = pd.DataFrame(pd.read_excel("Test.xlsx"))
  
# show the dataframe
df

Producción : 

Ahora, veamos diferentes formas de convertir un archivo de Excel en un archivo CSV:

Método 1: Convierta un archivo de Excel a un archivo CSV utilizando la biblioteca pandas.

Pandas es una biblioteca de software de código abierto creada para la manipulación y el análisis de datos para el lenguaje de programación Python. Ofrece varias funcionalidades en términos de estructuras de datos y operaciones para manipular tablas numéricas y series de tiempo. Puede leer, filtrar y reorganizar conjuntos de datos pequeños y grandes y generarlos en una variedad de formatos, incluidos Excel, JSON, CSV.

Para leer un archivo de Excel, use el método read_excel() y convierta el marco de datos en el archivo CSV, use el método to_csv() de pandas.

Código:

#importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Read and store content
# of an excel file 
read_file = pd.read_excel ("Test.xlsx")
  
# Write the dataframe object
# into csv file
read_file.to_csv ("Test.csv", 
                  index = None,
                  header=True)
    
# read csv file and convert 
# into a dataframe object
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("Test.csv"))
  
# show the dataframe
df

 Producción: 

Método 2: Convierta un archivo de Excel a un archivo CSV usando la biblioteca xlrd y CSV.

xlrd es una biblioteca con el objetivo principal de leer un archivo de Excel. 

csv es una biblioteca con el objetivo principal de leer y escribir un archivo csv.

Código:

# import all required library
import xlrd 
import csv
import pandas as pd
  
# open workbook by sheet index,
# optional - sheet_by_index()
sheet = xlrd.open_workbook("Test.xlsx").sheet_by_index(0)
  
# writer object is created
col = csv.writer(open("T.csv", 
                      'w', 
                      newline=""))
  
# writing the data into csv file
for row in range(sheet.nrows):
    # row by row write 
    # operation is perform
    col.writerow(sheet.row_values(row))
  
# read csv file and convert 
# into a dataframe object
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("T.csv"))
  
# show the dataframe
df

 Producción: 

Método 3: Convierta un archivo de Excel a un archivo CSV usando openpyxl y la biblioteca CSV.

openpyxl es una biblioteca para leer/escribir archivos Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm. Nació de la falta de una biblioteca existente para leer/escribir de forma nativa desde Python, el formato Office Open XML.

Código:

# importe required libraries
import openpyxl
import csv
import pandas as pd
  
# open given workbook 
# and store in excel object 
excel = openpyxl.load_workbook("Test.xlsx")
  
# select the active sheet
sheet = excel.active
  
# writer object is created
col = csv.writer(open("tt.csv",
                      'w', 
                      newline=""))
  
# writing the data in csv file
for r in sheet.rows:
    # row by row write 
    # operation is perform
    col.writerow([cell.value for cell in r])
  
# read the csv file and 
# convert into dataframe object 
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("tt.csv"))
  
# show the dataframe
df

 Producción: