¿Cuáles son los tipos de estadísticas?

La estadística es una rama de la ciencia que se ocupa de la capacidad de captar diferentes resultados y prever varias posibilidades de varios eventos. Se utiliza para capturar los diversos indicadores posibles de tendencias centrales y la divergencia de varios valores desde el centro. Primero se recopilan los hechos y las cifras. Luego se clasifican e interpretan y se someten a varios métodos y enfoques diferentes para llegar a conclusiones. Básicamente es el estudio de las siguientes características: 

• Recopilación de datos
• Clasificación
• Análisis
• Interpretación
• Presentación
• Organización de una manera específica.
• Visualización de métodos numéricos

Tipos de estadísticas

Hay principalmente dos tipos diferentes de estadísticas: 

• Estadísticas descriptivas
• Estadística inferencial

Estadísticas descriptivas

La estadística descriptiva se utiliza para resumir los datos a través de un conjunto determinado de observaciones e ilustraciones. El conjunto de datos dado se resume a partir de una muestra de la población utilizando algunas de las fórmulas, como el cálculo de la media o la desviación estándar de la observación dada. Por ejemplo, las estadísticas descriptivas se utilizan para la recopilación de datos sobre el número de personas en una ciudad que utiliza la televisión o Internet. 

Este tipo de estadística se ocupa de la organización y representación de los datos. También describe la colección dada de datos en forma de tablas, gráficos y medidas de resumen. 

Las estadísticas descriptivas también se pueden dividir en cuatro categorías diferentes, que son las siguientes:

• Medida de frecuencia: Indicador de la cantidad de veces que ocurre un dato en particular.
• Medida de dispersión: el rango, la varianza y la desviación estándar son medidas de dispersión de los datos. 
• Medida de tendencia central: la media, la mediana y la moda son la medida de tendencia central de la distribución de datos dada. 
• Medida de posición: La medida de posición describe los rangos de percentil y cuartil.

Estadística inferencial

La estadística inferencial se utiliza básicamente para hacer interpretaciones del significado que tiene la estadística descriptiva. La recopilación y el análisis de datos son seguidos por la interpretación de los hechos recopilados que se realiza mediante el uso de estadísticas inferenciales. Los datos resumidos se someten a un análisis estadístico para ilustrar mejor su significado. En resumen, las estadísticas inferenciales se utilizan para sacar conclusiones de la distribución de datos. Por ejemplo, las estadísticas inferenciales se pueden utilizar para obtener estimaciones a partir de investigaciones hipotéticas.

Este tipo de estadísticas básicamente permite que la persona haga uso de los datos recopilados. Simula en la toma de decisiones y predicciones o incluso inferencias de una población específica. Nos otorga permiso para dar declaraciones que van más allá de los datos o la información disponible. 

La estadística inferencial depende de las siguientes variaciones aleatorias: 

• Errores de observación
• Variación de muestreo

Ejemplos de preguntas

Pregunta 1. ¿Menciona el uso de las estadísticas en la vida real?

Responder:

Las estadísticas encuentran uso en los siguientes dominios: 

• Recogida de datos-encuestas
• Análisis de industrias de datos
• Interpretación de datos – gráficos estadísticos
• Presentación de gráficos y tablas de datos.

Pregunta 2. Ilustra un ejemplo de estadística. 

Responder:

Supongamos que en una clase, la colección de notas obtenidas por 50 alumnos es la descripción de datos. Si calculamos la media de los datos recopilados, el resultado obtenido es el promedio de calificaciones de 50 estudiantes. Supongamos que el promedio de calificaciones obtenido por los 50 estudiantes es 88 de 100, entonces se puede sacar una conclusión sobre el resultado de la clase. de la media de los datos.

Pregunta 3. Ilustre cómo se pueden usar las estadísticas en matemáticas.

Responder:

La estadística se considera una rama de las matemáticas aplicadas. Utiliza la teoría de la probabilidad para simplificar los datos de muestra que se recopilan. Se puede utilizar para tomar decisiones afirmativas o negativas relacionadas con la teoría de la probabilidad.